CPU 和 GPU GPU（图像处理器，Graphics Processing Unit）和CPU（中央处理器，Central Processing Unit）在设计上的主要差异在于GPU有更多的运算单元（如图中绿色的ALU），而Control和Cache单元不如CPU多，这是因为GPU在进行并行计 ...
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2020-11-20 11:37:36
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一、场景： 两个用户发起下单请求，下单前需要查库存是否有剩余。 用户甲 ：1、阶段1 ：访问缓存库存，获取到缓存库存数量为1； 2、阶段1 ：缓存数量为1，即有库存，准备更新，然后删除缓存库存； 3、阶段3 ：然后更新数据库库存为 0； 用户乙：1、阶段2 ：访问缓存库存，发现库存为空； 2、阶段2 ...
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2020-11-18 13:22:46
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前文介绍了通用+可扩展的http监控平台与log监控平台的架构：《通用+可扩展http监控平台/框架》《通用+可扩展log监控平台/框架》结果，评论里各种冷嘲热讽。监控这个topic本来有很多细节可以聊，既然大伙公司都做得比较完善，后续就不纠细节了，聊聊方向上的思考，架构上的设计。今天和大伙聊聊多维度立体化监控。一、什么是多维度立体化监控不同公司或多或少有一些自动化监控手段，除了前文提到的：htt
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2020-11-18 12:16:50
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如《互联网分层架构的本质》所述，互联网分层架构的本质，是数据的移动。数据的移动，需要载体，DB和cache是常见的数据存储载体。如上图：service-A将数据放入cacheservice-B从cache里读取数据cache作为数据存储载体的好处是：cache的读取和写入都非常快service-A和service-B物理上解耦关于“物理上解耦”的概念，详见《互联网架构解耦利器》。本期讨论点：你遇到
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2020-11-17 13:03:20
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关于 Apache Pulsar Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性 ...
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2020-11-17 12:19:51
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上一篇《分布式事务，原来可以这么玩？》引起了不少讨论，后续准备开一个新系列，讲一讲分布式的东西，今天就从相对容易理解的“两阶段提交”谈起。画外音：给自己定了一个目标，用通俗的语言把Paxos讲懂。分布式事务为什么难？在分布式环境下，每个节点都可以知晓自己操作的成功或者失败，却无法知道其他节点操作的成功或失败。当一个分布式事务跨多个节点时，保持事务的原子性与一致性，是非常困难的。什么是两阶段提交？二
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2020-11-17 12:11:27
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昨天挖了一个坑《InnoDB的快照读，到底和什么相关？》，今天来填坑。为了保证文章知识体系的完整性，先简单解释下快照读，读提交，可重复读。快照读(SnapshotRead)MySQL数据库，InnoDB存储引擎，为了提高并发，使用MVCC机制，在并发事务时，通过读取数据行的历史数据版本，不加锁，来提高并发的一种不加锁一致性读(ConsistentNonlockingRead)。读提交(ReadCo
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数据库 时间：
2020-11-17 12:07:32
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架构师之路年终总结（五）-缓存篇缓存是互联网系统架构中必不可少的一环，之前花大精力系统性的写了10篇，缓存架构设计相关的文章，欢迎回顾。1.《进程内缓存究竟怎么玩？》缓存，可以分为：进程内缓存，缓存服务。文章介绍了：（1）什么是进程内缓存（2）进程内缓存的优缺点（3）进程内缓存保存一致性的3种方案（4）到底什么时候用进程内缓存文章也说明，大部分业务场景，不应该用进程内缓存，而应该用缓存服务，而如今
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2020-11-16 13:54:20
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保证分布式系统数据一致性的6种方案编者按：本文由「高可用架构后花园」群讨论整理而成，后花园是一个面向架构师的增值服务，如需了解，请关注「高可用架构」后回复VIP有人的地方，就有江湖有江湖的地方，就有纷争问题的起源在电商等业务中，系统一般由多个独立的服务组成，如何解决分布式调用时候数据的一致性？具体业务场景如下，比如一个业务操作，如果同时调用服务A、B、C，需要满足要么同时成功；要么同时失败。A、B
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2020-11-16 13:03:44
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摘自：https://www.jianshu.com/p/4f2566b67989 以后可能用的上 通常我们在vue项目中都是前端配置好路由的，但在一些项目中我们可能会遇到权限控制，这样我们就涉及到动态路由的设置了。 动态路由设置一般有两种： (1)、简单的角色路由设置：比如只涉及到管理员和普通用户 ...
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2020-11-13 12:11:15
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