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搜索关键字:composition    ( 266个结果
组合优于继承
原文地址:http://leihuang.org/2014/11/18/composition-inheritance/ 为什么组合优于继承? 这是一个很典型的设计模式的问题,Head First Design Pattern第一章好像就讲了,之前看得有点忘了。下面我把stackoverflow上面得分比较高的答案搬过来用一下,我觉得这样更容易理解些。 两者区别 ...
分类:其他好文   时间:2014-11-19 00:56:51    阅读次数:282
c++,类的组合
1. 在A类中以B类的对象作为成员变量,称为类的组合(composition)。2. 在组合时,一般在A类的构造函数初始化列表中要初始化B类(会调用B类的一个构造函数), 如果没有初始化B类,则会调用B类中可以不传参数的构造函数。#include using namespace std;#incl....
分类:编程语言   时间:2014-11-13 16:26:14    阅读次数:170
UML类图与类的关系详解
在画类图的时候,理清类和类之间的关系是重点。类的关系有泛化(Generalization)、实现(Realization)、依赖 (Dependency)和关联(Association)。其中关联又分为一般关联关系和聚合关系(Aggregation),合成关系 (Composition)。下面我们结...
分类:其他好文   时间:2014-11-12 21:03:39    阅读次数:249
【UML】类图的几种关系总结
在UML类图中,常见的有以下几种关系:泛化(Generalization),实现(Realization),关联(Association),聚合(Aggregation),组合(Composition),依赖(Dependency)1.泛化(Generalization) 【泛化关系】:是一种继承....
分类:其他好文   时间:2014-11-04 17:10:41    阅读次数:212
【UML】如何看Android的UML图
UML图有很多类型,这里只讨论最重要也最常用的两种 - 类图和时序图。1. 类图 通过类图,我们可以很容易的了解代码架构,理清模块之间的关系, 包括继承(Inheritance),实现(realization),依赖(dependency),组合(Composition), 聚合(Aggregat....
分类:移动开发   时间:2014-11-04 16:45:34    阅读次数:302
UML类图符号 各种关系说明以及举例
UML类图符号 各种关系说明以及举例UML中描述对象和类之间相互关系的方式包括:依赖(Dependency),关联(Association),聚合(Aggregation),组合(Composition),泛化(Generalization),实现(Realization)等。依赖(Dependen...
分类:其他好文   时间:2014-11-02 23:53:40    阅读次数:209
UML类图几种关系的总结
在UML类图中,常见的有以下几种关系:?泛化(Generalization),??实现(Realization),关联(Association),聚合(Aggregation),组合(Composition),依赖(Dependency) ?????????1...
分类:其他好文   时间:2014-11-02 18:24:49    阅读次数:257
类关系
常见的关系有:继承(Inheritance),关联关系(Association),聚合关系(Aggregation),复合关系(Composition),依赖关系(Dependency)。其中,聚合关系(Aggregation),复合关系(Composition)属于关联关系(Association)。一般关系表现为继承或实现关系(isa),关联..
分类:其他好文   时间:2014-10-31 15:59:30    阅读次数:197
UML类图符号 各种关系说明以及举例
UML中描述对象和类之间相互关系的方式包括:依赖(Dependency),关联(Association),聚合(Aggregation),组合(Composition),泛化(Generalization),实现(Realization)等。依赖(Dependency):元素A的变化会影响元素B,但反之不成立,那么B和A的关系是依赖关系,B..
分类:其他好文   时间:2014-10-13 03:37:09    阅读次数:169
RNN-RBM for music composition 网络架构及程序解读
RNN(recurrent neural network)是神经网络的一种,主要用于时序数据的分析,预测,分类等。 RNN的general介绍请见下一篇文章《Deep learning From Image to Sequence》。本文针对对deep learning有一点基础(神经网络基本training原理,RBM结构及原理,简单时序模型)的小伙伴讲一下Bengio一个工作(RNNRBM)的原理和实现。 本文重点内容:针对RNN(recurrent neural network)一个应用:musi...
分类:其他好文   时间:2014-10-04 23:04:27    阅读次数:298
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