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搜索关键字:face++    ( 1029个结果
A Light CNN for Deep Face Representation with Noisy Labels
承接上一篇博客。该论文思路清晰,实验充分,这里大致写一些比较不错的idea。从标题就能看出本文的主要贡献:轻量、鲁棒。利用一个轻量CNN从大规模数据且含大量噪声中来学习一个深度面部表征。 直接谈谈贡献: 本文介绍MFM操作,一种特殊的maxout来学习少参数网络。相比于ReLU从数据中学来阈值,MF ...
分类:其他好文   时间:2018-11-24 11:36:34    阅读次数:610
Learning Invariant Deep Representation for NIR-VIS Face Recognition
查找异质图像匹配的过程中,发现几篇某组的论文,都是关于NIR-VIS的识别问题,提到了许多处理异质图像的处理方法,网络结构和idea都很不错,记录其中一篇。 摘要 VIS-NIR(可见光与近红外)面部识别仍然是异质图像识别中的挑战。本文只用一个网络来映射NIR和VIS图像至一个紧凑的欧式空间。网络的 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-23 14:25:08    阅读次数:332
20181105_任务
      每天进步一点,就是<! more 对自己最好的回报!!! 上午: 总结任务安排 下午: 1. 流水线组合; 2. 整理lab; 3. Meeting; 晚上: face_rec测试,调试 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-18 18:18:06    阅读次数:148
emacs配置文件
``` (show-paren-mode 1)// (electric-indent-mode 1)//自动缩进 (electric-pair-mode 1)//括号补全 (set-face-attribute 'default nil :font "")//字体配置 (load-theme 'co... ...
分类:系统相关   时间:2018-11-17 10:59:21    阅读次数:113
简约响应式布局样式
1 @font-face { 2 font-family: 'FontAwesome'; 3 font-style: normal; 4 font-weight: normal; 5 } 6 * { 7 margin: 0; 8 padding: 0; 9 } 10 body { 11 backgr... ...
分类:其他好文   时间:2018-11-15 21:17:46    阅读次数:173
html页面,css引用外部字体
@font-face { font-family: 'Tw'; src: url('../fonts/Tw.eot'); src: url('../fonts/Tw.eot?#iefix') format('embedded-opentype'), url('../fonts/Tw.woff') f... ...
分类:Web程序   时间:2018-11-07 14:39:29    阅读次数:471
SVG_text.文字高度ascent&baseline&descent(资料及测试)
ZC:文字的 高度的测试在文章的后半部分 1、html5 svg 第八章 文字text - 2030的专栏 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/lcy132100/article/details/9722543) 2、baseline-shift - SVG _ ...
分类:其他好文   时间:2018-11-06 14:36:13    阅读次数:449
11.4关于人脸活体检测的思考🤔
到目前,我还没涉及到图像处理的方面,不过之前听龙华兄提起国内只有少数几家公司具备这样的技术,包括face++,腾讯,阿里等等。 自己结合以前在信息安全部门做反垃圾的经验来看,做了一些自己的思考。 活体检测本身是一个反欺诈问题,最主要的就是针对照片欺诈,如果没有活体检测,单纯由照片就可以进行欺骗性的人 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-04 17:03:52    阅读次数:187
自定义网页字体
一、使用字体一般步骤如下 1、下载字体文件,放置到适当位置 2、配置软件或网页参数,让软件或者网页能关联到新的字体 3、在软件或网页中使用新字体 二、网页中如何使用自定义字体 1、下载文字文件,如:BebasNeue-webfont.ttf文件,放到和网页同一位置 2、用@font-face进行字体 ...
分类:Web程序   时间:2018-11-02 12:58:37    阅读次数:228
OpenCV人脸识别
import cv2 filename = 'pic.jpg' def detect(filename): face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml') img = cv2.imread('... ...
分类:其他好文   时间:2018-11-01 22:34:16    阅读次数:196
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