1.插值函数 %%分段线性插值 function PLI = Piecewise_linear_interpolation(X,f,precision) [m,n] = size(X);a = min(X);b = max(X); X = sort(X); F = subs(f,X); for k ...
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2019-12-28 20:43:24
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1.画图 数据： Date <- c(0,0.2,0.4,0.6,0.8,1) Agents<-c(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) cost_S<-c(11500,11750,12000,12250,12500,12750,13000,13250,13500,13750,14000) ...
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2019-12-27 22:00:51
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1.matplotlib是一种比较低级的工具，pandas中有许多利用DataFrame对象数据组织特点来创建标准图表的高级绘图方法。 2.Series/DataFrame.plot()：绘制图形。 Series.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, us ...
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2019-12-27 17:53:02
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多层感知机 上图所示的多层感知机中，输入和输出个数分别为4和3，中间的隐藏层中包含了5个隐藏单元（hidden unit）。由于输入层不涉及计算，图3.3中的多层感知机的层数为2。由图3.3可见，隐藏层中的神经元和输入层中各个输入完全连接，输出层中的神经元和隐藏层中的各个神经元也完全连接。因此，多层 ...
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2019-12-26 19:31:08
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分布图包括单变量核密度曲线，直方图，双变量多变量的联合直方图，和密度图 1.单分布 （1）distpot 方法： seaborn.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, fit=None, hist_kws=None, kde_k ...
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2019-12-25 20:16:26
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一、主题式网络爬虫设计方案（15分） 1.主题式网络爬虫名称 爬取毒APP鞋类的产品信息 2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析 2.1爬取的内容：商品ID，鞋子的款式，商品发布日期，商品详细地址等 2.2数据特征分析 分析了商品的品牌名，可以查看产品的图片，商品分类列表，商品编号，商品的发售日 ...
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2019-12-19 23:26:10
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用Python实现一个面向主题的网络爬虫程序，并完成以下内容：（注：每人一题，主题内容自选，所有设计内容与源代码需提交到博客园平台） 一、主题式网络爬虫设计方案（15分） 1.主题式网络爬虫名称 爬取虾米音乐热歌榜信息（歌手、歌名、时长）2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析 爬取虾米音乐热歌榜 ...
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2019-12-17 14:46:24
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pandas是 基于NumPy数组构建的，特别是基于数组的函数和不使用for循环的数据处理 相关联的几个库, 分析库 scikit-learn 和 statsmodels 数值计算工具,NumPy 可视化图库,matplotlib pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的.专注于清理数据. 基础 ...
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2019-12-16 17:50:32
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//一个类似Matlab的Plot绘制数据图的库。 >python -m pip install matplotlib //NumPy为Python提供了很多高级的数学方法 >python -m pip install NumPy //wxPython.Python的一个GUI（图形用户界面）工具 ...
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2019-12-16 12:56:46
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