多线程与多进程的使用场景io操作不占用CPU（从硬盘、从网络、从内存读数据都算io）计算占用CPU（如1+1计算）python中的线程是假线程，不同线程之间的切换是需要耗费资源的，因为需要存储线程的上下文，不断的切换就会耗费资源。。python多线程适合io操作密集型的任务（如socketserver网络并发这一类的）；python多线程不适合cpu密集操作型的任务，主要使用cpu来计算，如大量的
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2018-03-15 23:00:51
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进程是由若干线程组成，一个进程至少有一个线程 多线程 Python的标准库提供了两个模块：_thread和threading；threading是高级模块，对_thread进行了封装 启动一个线程就是把一个函数传入并创建Thread实例，然后调用start()开始执行 import time, th ...
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2018-03-03 22:31:47
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由于GIL（全局解释锁）的问题，python多线程并不能充分利用多核处理器。如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。multiprocessing可以给每个进程赋予单独的Python解释器，这样就规避了全局解释锁所带来的问题。与threading.Thread类 ...
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2018-03-02 18:40:35
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python多线程使用场景：多线程采集, 以及性能测试等 。 数据库驱动类-简单封装下 mysqlDriver.py 文件下载函数 file_get_contents.py 批量远程图片下载 multiPool.py 注意： ...
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2018-02-27 19:31:18
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一、什么是线程 在传统操作系统中，每个进程有一个地址空间，而且默认就有一个控制线程。线程就是一条流水线工作的过程，一条流水线必须属于一个车间，一个车间的工作过程是一个进程。车间负责把资源整合到一起，是一个资源单位，而一个车间内至少有一个流水线流水线的工作需要电源，电源就相当于cpu。所以，进程只是用来把资源集中到一起（进程只是一个资源单位，或者说资源集合），而线程才是cpu上的执行单位。多线程（
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2018-02-26 11:37:31
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多线程： 多进程： 1.使用Pool模块创建进程池： 2.Process模块、Queue模块进行进程间的通信（但我的写入队列没有用多进程）： 第2个比第1个明显慢了很多，不知道为什么... ...
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2018-02-23 20:50:23
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1. Python多线程介绍 Python提供了两个有关多线程的标准库，thread和threading。thread提供了低级别的，原始的线程和一个锁。threading则是一个高级模块，提供了对thread的封装。一般情况下，使用threading是比较好的做法。使用threading实现线程， ...
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2018-02-20 11:16:14
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1.什么是GIL？ GIL全称Global Interpreter Lock,本质是一把互斥锁,并不是python的特性。python为了保证线程安全而采取的独立线程运行的限制， 说白了就是一个核只能在同一时间运行一个线程.对于IO密集型任务，python多线程起到作用，但对于cpu密集型任务， p... ...
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2018-02-15 10:26:32
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正常Python脚本#!/bin/python#coding:tuf-8支持中文importsubprocess加载支持Linux系统内部命令模块defmyping(x):定义函数m=subprocess.call(‘ping-c2-i0.1-w1%s&>/dev/null‘%x,shell=‘True‘)定义拼命令的变量ifm==0:if判度条件pr
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2018-02-09 20:28:12
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一般生成任务都会比较快，可以使用单线程来生成任务，示例如下： ...
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2018-02-06 20:12:29
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