http://closure11.com/rcnn-fast-rcnn-faster-rcnn%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E4%BA%8B/ 首先看fast r-cnn这篇论文，中间加入了有些博友的想法。 问题 目标检测主要面临两个问题：过多的候选位置（proposals ...
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2016-11-16 02:47:22
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主要参考这篇博文的，一步步配置就能跑起来~~ 先说一下所需要的硬件吧：我一开始用的是GT630，只有2G显存，程序跑到一半报错out of memory才知道起码要3G显存才能训练ZF net，至于VGG-16 net更是需要高达8G的显存。于是，换了台实验室的机子，用GTX1080试试。 至于软件... ...
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2016-11-07 02:33:53
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arxiv上放出的物体检测的文章，在Pascal voc数据集上排第二。源码也已放出（https://github.com/sanghoon/pva-faster-rcnn），又可以慢慢把玩了。这篇文章遵循faster-rcnn“CNN feature extraction + region pro ...
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2016-10-27 20:10:37
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首先声明，由于之前安装的cuda8.0，在实践中出现各种问题，这里不是指安装环境问题，而是在训练模型是会阻止内核启动，因此让我不得不转战8.0，说出来都是泪啊，配个环境都配了一个礼拜了，所以，请不要轻易重装一个ubuntu系统，尤其当你安装了各种环境后，因为，你根本不知道后面会遇到什么可怕的事情。。 ...
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2016-10-18 02:14:09
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学习RCNN系列论文时， 出现了感受野(receptive field)的名词， 感受野的尺寸大小是如何计算的，在网上没有搜到特别详细的介绍， 为了加深印象，记录下自己对这一感念的理解，希望对理解基于CNN的物体检测过程有所帮助。 1 感受野的概念 在卷积神经网络中，感受野的定义是 卷积神经网络每一 ...
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2016-10-11 10:45:15
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python版本的faster-rcnn见我的另一篇博客: py-faster-rcnn(running the demo): ubuntu14.04+caffe+cuda7.5+cudnn5.1.3+python2.7环境搭建记录 1. 首先需要配置编译caffe的环境,并降级gcc为4.7.见: ...
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2016-10-07 20:17:03
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本文转自：http://www.cosmosshadow.com/ml/%E5%BA%94%E7%94%A8/2015/12/07/%E7%89%A9%E4%BD%93%E6%A3%80%E6%B5%8B.html 物体检测 Index RCNN Fast RCNN Faster RCNN R-FC ...
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2016-09-01 01:55:39
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恢复内容开始 框架：https://github.com/rbgirshick 论文：链接: https://pan.baidu.com/s/1jIoChxG 密码: ubgm faster rcnn： C++ 实现： https://github.com/YihangLou/FasterRCNN- ...
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2016-08-28 19:20:31
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最近在看 Faster RCNN的Matlab code，发现很多matlab技巧，在此记录： 1. conf_proposal = proposal_config('image_means', model.mean_image, 'feat_stride', model.feat_stride); ...
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2016-07-31 17:22:47
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Fast RCNN的结构： 先从这幅图解释FAST RCNN的结构。首先，FAST RCNN的输入是包含两部分，image以及region proposal（在论文中叫做region of interest，ROI）。Image经过深度网络（deep network）之后得到feature map， ...
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2016-07-24 20:52:52
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