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搜索关键字:solaris svm    ( 2062个结果
paper: The years of pedestrain Detection,what have we learned?
Report of The Paper:"The Years of Pedestrain Detection, What Have We Learned?" 1:Introduction 主要的行人检测方法:“Viola&Jones variants”,HOG+SVM,DPM,ConvNet 2:D ...
分类:其他好文   时间:2019-05-26 00:35:37    阅读次数:140
数据格式转换 (三)Office文档转HTML
HTML Filter 是由北京红樱枫软件有限公司根据HTML Ver 4.01/CSS式样,研制和开发的MS Office系列文档到HTML转换的通用程序库。便于用户实现对多种文档的统一管理。编辑,检索和浏览。用户能够使用本产品。实现文档在线预览。十分便利的将附件中的Word,Excel,PPT文 ...
分类:Web程序   时间:2019-05-25 21:33:07    阅读次数:225
支持向量机 (一): 线性可分类 svm
支持向量机(support vector machine, 以下简称 svm)是机器学习里的重要方法,特别适用于中小型样本、非线性、高维的分类和回归问题。本系列力图展现 svm 的核心思想和完整推导过程,以飨读者。 一、原理概述 机器学习的一大任务就是分类(Classification)。如下图所示 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-24 20:50:12    阅读次数:109
DEMO
FUNCTION 相关系数 code SVM code III CNN main FUNCTION convolution FUNCTION convolution_f1 FUNCTION CNN_upweight FUNCTION init_kernel FUNCTION pooling view ...
分类:其他好文   时间:2019-05-23 15:53:11    阅读次数:115
Task5.NB_SVM_LDA
参考:https://blog.csdn.net/u013710265/article/details/72780520 贝叶斯公式就一行: P(Y|X)=P(X|Y)P(Y)P(X) 而它其实是由以下的联合概率公式推导出来:P(Y,X)=P(Y|X)P(X)=P(X|Y)P(Y) P(X)为X的先 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-20 22:38:48    阅读次数:160
文本情感分析(一):基于词袋模型(VSM、LSA、n-gram)的文本表示
现在自然语言处理用深度学习做的比较多,我还没试过用传统的监督学习方法做分类器,比如SVM、Xgboost、随机森林,来训练模型。因此,用Kaggle上经典的电影评论情感分析题,来学习如何用传统机器学习方法解决分类问题。 通过这个情感分析的题目,我会整理做特征工程、参数调优和模型融合的方法,这一系列会 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-19 11:49:23    阅读次数:224
ssh实现多机互信
SSH 为建立在应用层基础上的安全协议。SSH 是目前较可靠,专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。利用 SSH 协议可以有效防止远程管理过程中的信息泄露问题。SSH最初是UNIX系统上的一个程序,后来又迅速扩展到其他操作平台。SSH在正确使用时可弥补网络中的漏洞。SSH客户端适用于多种平台。几乎所有UNIX平台—包括HP-UX、Linux、AIX、Solaris、Digital UNIX、Irix,以及其他平台,都可运行SSH。
分类:其他好文   时间:2019-05-16 20:21:40    阅读次数:171
vm虚拟机VMware Fusion Pro 11 Mac中文版安装教程
VMWare Fusiono 11 mac 中文版是一款强大的Windows虚拟机,可以让您能够在Apple的macOS和Mac的硬件上无缝运行Windows,Solaris,Linux和Netware操作系统!VMWare Fusion mac版易于安装,您可以快速启动并运行Windows。Fus ...
分类:系统相关   时间:2019-05-15 14:09:55    阅读次数:484
学习资料
1. PCA和LDA 百面机器学习,统计学习方法(第二版), "李政轩Linear Discriminant Analysis" 2. SVM 林轩田机器学习技法,统计学习方法(第二版) 3. Kernel Trick "李政轩" 4. Adaboost 林轩田机器学习技法,统计学习方法(第二版) ...
分类:其他好文   时间:2019-05-14 13:31:02    阅读次数:108
支持向量机(SVM)(五)--软间隔
上一节讲线性SVM时,文末提到在线性可分的情况下,找到一个支持向量,可求得b 但是当出现下图实例时,无法找到一条线将实例分为两类,所谓线性不可分问题。 针对这种情况SVM提出了软间隔(soft margin),相对于硬间隔来说,简单将线性SVM看做硬间隔。 回顾硬间隔时优化目标: min $\fra ...
分类:其他好文   时间:2019-05-11 23:06:23    阅读次数:186
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