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HyperLPR车牌识别粗定位解析
HyperLPR车牌识别粗定位解析 技术原由 技术原理分析 车牌识别的关键点 车牌识别结合demo分析 技术原由 进行车牌定位主流有三个方法 基于边缘的方法,考虑到车牌字符间垂直边缘比较密集(EasyPR用的便是这种方法) 基于个体字符特征的方法 基于目标检测的方法(HyperLPR就是基于这种方法 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-17 23:53:04    阅读次数:715
Hystrix 熔断器
Hystrix 是Netflix开源的一个延迟和容错库,用于隔离访问远程服务,防止出现级联失败 一、Hystrix 的定义 二、Hystrix 的原理 在分布式式系统中应用熔断器后,服务调用方可以自己进行判断某些服务反应慢或者存在 大量超时的情况,能够主动熔断,防止整个系统被拖垮。当情况好转时,可以 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-17 22:26:28    阅读次数:92
4路开关量信号点对点网络远程传输报警联动模块
C2000-A2-SDD4040-BB9是数字量网络输入输出模块,其具备良好的扩展性,可灵活地通过自带的RS485总线级联康耐德同系列串口I/O联网设备,以实现各种数字量、模拟量的组合、扩展采集的功能。成对使用C2000-A2-SDD4040-BB9可以将4组输入输出信号轻松通过网络传输至网络另一端的PLC或DCS控制系统。本产品采用标准ModbusTCP通讯协议,适合各类工业监控的现场应用。本产
分类:其他好文   时间:2019-12-17 18:41:55    阅读次数:85
elementUi省市区级联
项目中有用到级联样式,但是是三个接口出来的数据,在此记录一下: HTML: <el-cascader v-model="ruleForm.address" :props="props" style="width:220px;" placeholder="省市区" /> View Code JS: p ...
分类:其他好文   时间:2019-12-17 10:27:25    阅读次数:484
css基础语法
CSS样式 定义:就是给网页中的内容设置样式:样式表、级联样式表、层叠样式表 书写代码的步骤: 1、css代码要写在style标签中 2、style标签放在head中间的最后位置(title标签的下面) 注意:px是像素单位 标签选择器 选择器定义:在页面中查找元素、标签、标记的方法 标签选择器:只 ...
分类:Web程序   时间:2019-12-15 16:10:28    阅读次数:103
谈数据删除设计-以记账凭证为例
1 常见删除策略 凡是做业务逻辑系统, 总是离不开对删除逻辑的处理.本文论述重点是伪删除, 即字段标示状态, 这是在一些中小型系统开发中的单据等较重要数据的主流做法.但在此之前, 不妨先将常见删除策略列举一下: 数据库设置级联这个我没太懂是怎么回事, 不过网上也说缺点较多, 很少用到, 在此就不考虑 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-14 23:00:32    阅读次数:139
JavaWeb_(视频网址)_二、用户模块3
用户关注 User.java中创建一个Set<>集合的User对象(多对多的关系) //该用户关注了哪些用户 在保存的时候,会级联保存所有临时对象 @ManyToMany(cascade = CascadeType.PERSIST) @JoinTable( name="user_follow", j ...
分类:编程语言   时间:2019-12-13 23:26:51    阅读次数:81
HTML和CSS 入门系列(一):超链接、选择器、颜色、盒模式、DIV布局、图片
一、超链接 二、CSS选择器 CSS的全称叫做: Cascading Style Sheets 级联样式表的缩写。 2.1 类型选择器 2.2 派生选择器 2.3 伪类选择器 <style > a{ text-decoration: none; color: black; } /*注意它们是有先后顺 ...
分类:Web程序   时间:2019-12-13 19:34:13    阅读次数:116
MySQL数据库 外键,级联, 修改表的操作
1.外键: 用来建立两张表之间的关系 - 一对多 - 多对多 - 一对一 研究表与表之间的关系: 1.定义一张 员工部门表 id, name, gender, dep_name, dep_desc - 将所有数据存放在一张表中的弊端: 1.结构不清晰 > 不致命 2.浪费空间 > 不致命 3.可扩展 ...
分类:数据库   时间:2019-12-12 19:42:42    阅读次数:131
数据分析03 /基于pandas的数据清洗、级联、合并
数据分析03 /基于pandas的数据清洗、级联、合并 [TOC] 1. 处理丢失的数据 两种丢失的数据: 1. 种类 None:None是对象类型,type(None):NoneType np.nan(NaN):是浮点型,type(np.nan):float 2. 两种丢失数据的区别: objec ...
分类:其他好文   时间:2019-12-12 18:04:03    阅读次数:125
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