1.启动zookeeper 2.启动kafka服务(broker) 3.启动kafka的producer(前提:已经创建好topic 4.启动kafka的consumer 5.打jar包,将带有依赖的jar包上传到集群上 6.编写启动脚本,启动任务 sh run_receiver.sh 监控任务及查 ...
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2018-12-01 11:08:19
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什么是Spark 1. 大数据计算框架 2. 离线批处理 3. 大数据体系架构图(Spark) 4. Spark包含了大数据领域常见的各种计算框架:比如Spark Core用于离线计算,Spark SQL用于交互式查询,Spark Streaming用于实时流式计算,Spark MLib用于机器学习 ...
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2018-12-01 00:16:11
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测试代码:import org.json4s._import org.json4s.JsonDSL._import org.json4s.jackson.JsonMethods._case class Winner(id: Long, numbers: List[Int])object Test e ...
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2018-11-27 13:05:10
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一.基础知识1.SparkSpark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。在速度方面,Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型,而且高效地支持更多计算模式,包括交互式查询和流处理。Spark项目包含多个紧密集成的组件。Spark的核心是一个对由很多计算任务组成的、运行在多个工作机器或者是一个计算集群上的应用进行调度、分发以及监控的计算引擎。Spark的各个组件2.HadoopHad
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2018-11-25 16:22:04
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大纲: Spark Streaming简介 Spark Streaming的原理和架构 Spark Streaming之基础抽象DStream DStream相关操作 Spark Streaming与flume整合 Spark Streaming与kafka整合 Spark Streaming简介 ...
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2018-11-25 01:21:06
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Spark Streaming编程指南 概观 一个快速的例子 基本概念 链接 初始化StreamingContext 离散流(DStreams) 输入DStreams和Receivers DStreams的转换 DStreams的输出操作 DataFrame和SQL操作 MLlib运营 缓存/持久性 ...
第4章 开发MapReduce程序 4.1 使用非Java语言操作Hadoop 4.1.1 Hadoop Streaming工作原理 4.1.2 使用Hadoop Streaming的原因 4.2 实践环节:使用Streaming实现Word-Count 4.3 分析大数据集 4.3.1 获取UFO... ...
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2018-11-23 16:48:06
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一、Spark Streaming连Kafka(重点) 方式一:Receiver方式连:走磁盘 使用High Level API(高阶API)实现Offset自动管理,灵活性差,处理数据时,如果某一时刻数据量过大就会磁盘溢写,通过WALS(Write Ahead Logs)进行磁盘写入,0.10版本 ...
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2018-11-23 11:28:43
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? spark sql 可以说是 spark 中的精华部分了,我感觉整体复杂度是 spark streaming 的 5 倍以上,现在 spark 官方主推 structed streaming, spark streaming 维护的也不积极了, 我们基于 spark 来构建大数据计算任务,重心也 ...
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2018-11-22 13:12:50
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作者:周思华 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验。 本文尝试描述Beam模型和Stream & Table理论间的关系(前者描述于数据流模型论文、the-world-beyond-batch-streaming101和the-world-beyond-batch-streaming-1 ...
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2018-11-21 12:27:10
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