Evernote Export 支持向量机(Support Vector Machine) 不适定问题不止一个决策边界 要找一个决策边界，不仅能将训练集很好的划分，而且提升模型的泛化能力 支持向量机直接将算法放在运行的内部，在不适定的问题中，使用svm去建模是好的 svm是统计学习中非常重要的方法 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-14 18:01:40
阅读次数：
303
多分类问题优先选择SVM，随机森林，其次是逻辑回归。 朴素贝叶斯和线性回归都是比较简单的模型，对于数据的要求比较高，功能不是特别强大。 1、决策树 不需要对数据做任何预处理， 2、随机森林 3、数据预处理与特征工程 （1）数据预处理：只需要X 数据无量钢化：标准化(转化为正态分布)、归一化(不改变数 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-01-13 16:08:38
阅读次数：
312
前提是我把下载下来的libsvm-3.22存放到C盘根目录下，并为之设置了环境变量，安装了gnu.（只看文字有些乏味，有空我会把图片补充进去的） 第一步，进入到libsvm-3.22\windows目录（该目录下有svm-train.exe等）。 第二步，数据缩放 >svm-scale -l 0 - ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-11 20:07:39
阅读次数：
124
新主机kvm初始环境的部署 I.检查主机cpu是否支持虚拟化 其中vmx是 技术支持，svm是 技术支持 如果有值，表示cpu支持虚拟化，一般公司的物理主机都支持cpu虚拟化 II.宿主机软件安装 III.检查kvm模块是否加载 IV.网桥的搭建 直接使用桥接方式，新建立桥接网卡br0，然后将物理网 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-10 13:09:41
阅读次数：
166
库的基本功能 sklearn库共分为6大部分，分别用于完成分类任务、回归任务、聚类任务、降维任务、模型选择以及数据的预处理。 前4类功能： 1.分类任务；对于支持向量机这个分类算法而言，需要调用svm.SVC这个模块 2.回归任务 3.聚类任务 4.降维任务 内置数据 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-09 13:30:01
阅读次数：
219
概述 集成学习通过将多个学习器进行结合，常可获得比单一学习器显著优越的泛化性能，对“弱学习器” 尤为明显。弱学习器常指泛化性能略优于随机猜测的学习器。 对于每个弱学习器而言，个体学习不能太坏，并且要有“多样性”，即学习器间具有差异。即集成个体应“好而不同”。 假设基分类器的错误率相互独立，则由Hoe ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-08 23:34:48
阅读次数：
415
数据库 IO类 统计类 描述性统计 回归（包括统计和机器学习） 假设检验 时间序列 生存分析 机器学习类 分类器 LDA、QDA SVM(支持向量机) 基于临近 贝叶斯 决策树 Assemble方法 聚类 关联规则 神经网络 概率图模型 文本、NLP 基本操作 主题模型 与其他分析/可视化/挖掘/报 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-01-03 22:37:25
阅读次数：
522
1. 引言 HOG（Histogram of Oriented Gradient），即方向梯度直方图。它通过计算和统计局部区域的梯度方向直方图来构成特征，一般与SVM分类器结合用于目标的图像识别。由于人体姿势和外表的多变，在图像中检测人体是一项具有挑战性的工作，要在不同的光照和背景下都能清晰的识别出 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-30 22:23:08
阅读次数：
256
聚类算法总结 原文:http://blog.chinaunix.net/uid-10289334-id-3758310.html 聚类算法的种类：基于划分聚类算法（partition clustering) k-means： 是一种典型的划分聚类算法，它用一个聚类的中心来代表一个簇，即在迭代过程中选 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-12-30 12:52:57
阅读次数：
237
