接上一部分，此篇将用tensorflow建立神经网络，对波士顿房价数据进行简单建模预测。 二、使用tensorflow拟合boston房价datasets 1、数据处理依然利用sklearn来分训练集和测试集。 2、使用一层隐藏层的简单网络，试下来用当前这组超参数收敛较快，准确率也可以。 3、激活函 ...
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2018-11-25 17:54:59
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查准率 查准率 查准率（精度）是衡量某一检索系统的信号噪声比的一种指标，即检出的相关文献量与检出的文献总量的百分比。普遍表示为：查准率=（检索出的相关信息量/检索出的信息总量）x100%。使用专指性较强的检索语言(如上位类、上位主题词)能提高查准率，但查全率下降。 查全率 查全率 查全率（召回率）， ...
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2018-11-25 16:18:34
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在29epoch，我们在10,000个数字的测试集上达到了99.5％的准确率。正如你所看到的那样，第二个epoch时模型精确度达到了99％，而之前的模型只有16%。虽然0.05％可能不是很多，但在处理大量数据时这是一个重大改进。最后，我将向你展示如何在logits输出上使用np.argmax产生的预测。
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2018-11-21 21:10:00
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首先是不含隐层的神经网络， 输入层是784个神经元 输出层是10个神经元 代码如下 结果如下 接下来是含一个隐层的神经网络，输入层是784个神经元，两个隐层都是100个神经元，输出层是10个神经元，迭代500次，最后准确率在88%左右，汗。。。。准确率反而降低了，慢慢调参吧 ...
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2018-11-15 13:34:14
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关键词：发票识别发票扫描识别一键导出表格增值税发票扫描识别随着我国市场经济的发展，财务管理工作在各个企业的管理中扮演者越来越重要的角色，渐渐起到不可替代的核心作用。对于大型企业集团来说，财务管理显得更为重要，财务管理系统的建立将直接受到企业集团管理方式的影响，并直接影响企业的管理效率与经济效益。如何在现有经营环境下选择最佳的财务管理模式，使用最优的财务管理系统，实现企业的管理目标，适应企业信息化发
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2018-11-13 23:49:35
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书籍源码：https://github.com/hzy46/Deep-Learning-21-Examples CNN的发展已经很多了，ImageNet引发的一系列方法，LeNet，GoogLeNet，VGGNet，ResNet每个方法都有很多版本的衍生，tensorflow中带有封装好各方法和网络 ...
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2018-11-09 19:25:04
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非均衡分类问题： 1、样本正反例数量差距大； 2、不同类别的分类代价不相等。 除了分类错误率，还有以下分类性能度量指标：正确率、召回率和ROC曲线 正确率：预测为正例的样本中真正正例的比例。 召回率：预测为正例的真实正例占所有真实正例的比例。 正确率和召回率很难同时达到很高。 ROC曲线：横轴为伪正 ...
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2018-11-07 23:07:38
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为了提高搜索命中率和准确率，改善现有羸弱的搜索功能，公司决定搭建全文搜索服务。由于之前缺乏全文搜索使用经验，经过一番折腾，终于不负期望按期上线。总结了一些使用心得体会，希望对大家有所帮助。计划分三篇： 一、技术选型 说到全文搜索大家肯定会想到solr和elasticsearch（以下简称es），两者 ...
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2018-11-04 16:14:34
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"github博客传送门" "csdn博客传送门" 本章所需知识: 0. "没有基础的请观看深度学习系列视频" 1. tensorflow 2. Python基础 资料下载链接: "深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集)" MNIST数据集手写体识别(CNN实现) 最后附上训练截图: ...
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2018-11-04 14:11:41
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在机器学习领域，对于大多数常见问题，通常会有多个模型可供选择。当然，每个模型会有自己的特性，并会受到不同因素的影响而表现不同。 每个模型的好坏是通过评价它在某个数据集上的性能来判断的，这个数据集通常被叫做“验证/测试”数据集。这个性能由不同的统计量来度量，包括准确率（ accuracy ）、精确率（ ...
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2018-11-03 19:22:42
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