1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 3.1 利用反射机制推断RDD模式 sc创建RDD 转换成Row元素，列名=值 ...
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2021-05-24 08:26:13
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1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E ...
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2021-05-24 08:24:18
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1.基本信息：主库:master主机IP:10.16.2.17master主机名：mvxl0782binlog目录：/data/mysql/logs数据文件目录：/data/mysql/data版本：8.0.22 从库：master主机IP:10.16.2.18master主机名：mvxl0783b ...
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2021-05-24 08:10:16
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看看我1 看看我2 Object.keys() Object.values() <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport" content="width=device-width" /> <title>Test</title> <scrip ...
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2021-05-24 07:56:45
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在实际的业务开发中遇到过由于无幂等性，造成脏数据的情况，阅读过系统中别人写的请求去重部分的逻辑，深感在开发过程中保证接口幂等性的重要，由此总结接口幂等的内容。 幂等的数学概念 幂等是源于一种数学概念。其主要有两个定义 如果在一元运算中，x 为某集合中的任意数，如果满足 f(x) = f(f(x)) ...
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2021-05-24 07:56:12
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时延 指数据（报文/分组/比特流）从网络/链路的一端传送到另一端所需的时间，也叫做延迟。 由四种时延组成： 发送时延（主机内部发生）：数据长度/带宽 传播时延（主机外部，即链路上发生）：链路长度/信号载体在信道中的传播速度 排队时延 检错时延 *时延=四种时延之和 时延带宽积：时延（传播时延）与带宽 ...
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2021-05-24 07:24:42
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let obj = { a:1 b:2 } let obj2 = { ...obj c:3 d:4 } console.log(obj2)//1,2,3,4,对象展开 //常考题目 let a = 1 let b = 2 将两个值交换，过去是通过声明一个变量c来解决 现在可以通过解构变量 [a,b] ...
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2021-05-24 07:14:19
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1. 简介 显示动力学最初用于模拟高速碰撞的问题，用于求解结构的动力学响应，在求解的过程中，惯性力起到了决定性的作用。非平衡力以应力波在相邻的单元进行传播，因此求解时稳态的时间增强通常会很小。同时，利用显示动力学的方法也可以求解忽略惯性力的动力学问题，称之为准静态分析。 如果以自然时间计算，显示动力 ...
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2021-05-24 06:27:52
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docker-py是Docker SDK for Python。docker-py主要利用了requests，使用http/socket协议连接本地的docker engine进行操作。对 docker 感兴趣，苦于工作中只用到 http 协议的同学，都建议阅读一下本文。话不多数，一起了解docke ...
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2021-05-24 06:20:47
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1.pandas df 与 spark df的相互转换 3.1 利用反射机制推断RDD模式 sc创建RDD 转换成Row元素，列名=值 spark.createDataFrame生成df df.show(), df.printSchema() 3.2 使用编程方式定义RDD模式 生成“表头” fie ...
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2021-05-24 06:12:56
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