Treap，简单的来说就是Tree+Heap，是一颗平衡树，每个节点有两个信息：1.key：当前节点的关键字 ；2.fix：当前节点优先级。key满足二叉排序数的性质，即左儿子都比当前节点小，右儿子都比当前节点大（或相等），fix是一个随机的数，满足小根堆（或大根堆）的性质，fix是为了防止Trea...
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2015-12-27 06:18:34
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堆排序：要知道堆排序，首先要了解一下二叉树的模型。下图就是一颗二叉树，具体的情况我后续会分享的。那么堆排序中有两种情况（看上图理解）： 大根堆： 就是说父节点要比左右孩子都要大。 小根堆： 就是说父节点要比左右孩子都要小。那么要实现堆排序,必须要做两件事情： 第一：构建大根堆。 首先上图...
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2015-12-24 10:31:32
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堆排序 堆分为大根堆和小根堆，是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值，即A[PARENT[i]] >= A[i]。在数组的非降序排序中，需要使用的就是大根堆，因为根据大根堆的要求可知，最大的值一定在堆顶。既然是堆排序，自然需要先建立一个堆，而建堆的核心内容是调整堆，使二叉树满....
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2015-12-03 11:33:12
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树的点分治，在分治的时候将所有点到根的距离依次放入一个数组q中。对于一棵子树里的点，合法的路径一定是q[L]..q[R]的某个数加上自己到重心的距离。定义五元组(v,l,m,r,w)，表示当前路径长度为v，在[l,r]里选出最大值m，并加上w。用大根堆维护这些五元组，每次取出v最大的元素，并扩展出[...
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2015-11-23 00:42:56
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1、堆排序概述堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆，是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值，即A[PARENT[i]] >= A[i]。在数组的非降序排...
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2015-11-19 10:46:50
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今天看堆排序，以前没注意，写个小程序记忆一下。堆排序实际上就是个完全二叉树，试着画一棵试试，记忆算法很简单，大根堆满足跟比叶子大，小根堆反之。算法思想见百度百科：1，先将初始文件R[1..n]建成一个大根堆，此堆为初始的无序区2，再将关键字最大的记录R[1]（即堆顶）和无序区的最后一个记录R[n]交...
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2015-10-30 18:37:48
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# 堆排序的Python实现# coding:utf-8import randomimport timet = time.time()# 堆排序, 按照从小到大排序，所以建立大根堆# 列表的第一个元素没有使用def ShiftDown(a, i): if not a: retur...
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2015-08-30 00:46:04
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该题目与思路分析来自九章算法的文章，仅仅是自己做个笔记！题目：数字是不断进入数组的，在每次添加一个新的数进入数组的同时返回当前新数组的中位数。解答：这道题是用堆解决的问题。用两个堆，max heap和min heap，再加一个median值，维持两个堆的大小相等（小根堆可以比大根堆多一个）。对于新来...
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2015-08-26 15:22:43
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在数据结构中，堆其实就是一棵完全二叉树。我们知道内存中也有一块叫做堆的存储区域，但是这与数据结构中的堆是完全不同的概念。在数据结构中，堆分为大根堆和小根堆，大根堆就是根结点的关键字大于等于任一个子节点的关键字，而它的左右子树又分别都是大根堆；小根堆与大根堆恰好相反。在C++的STL中优先队列pr.....
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2015-08-20 22:13:28
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今日发现要使用堆，然后priority_queue 使用的恰好是堆，默认是大根堆，这样的话，如果遇到需要用到大根堆，小根堆来处理问题的时候，可以使用这个结构。常用方法与队列差不 push(),pop(),top()上一部分代码，可以看出默认比较是 less 所以是大根堆，默认的话，里面的容器是vec...
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2015-08-19 19:42:11
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