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你好!酷痞 Coolpy
欢迎你进入酷痞的物联网世界。这里有着自由的空气和自然的气息。接下来我将告诉你如果一步步建立一个自己专属的物联网平台。 由于目前的酷痞的官方域名还没有通过备案所以现在用临时域名解说本说明。最终酷痞的官网地址:http://icoolpy.com 临时网址:http://i.hkpk.net 第一种方式...
分类:其他好文   时间:2014-12-21 16:29:48    阅读次数:138
Opencv 实现图像的离散傅里叶变换(DFT)、卷积运算(相关滤波)
我是做Tracking 的,对于速度要求很高。发现傅里叶变换可以使用。于是学习之! 核心: 最根本的一点就是将时域内的信号转移到频域里面。这样时域里的卷积可以转换为频域内的乘积!       在分析图像信号的频率特性时,对于一幅图像,直流分量表示预想的平均灰度,低频分量代表了大面积背景区域和缓慢变化部分,高频部分代表了它的边缘,细节,跳跃部分以及颗粒噪声.  因此,我们可以做相应的锐化和模糊的...
分类:其他好文   时间:2014-12-16 10:03:56    阅读次数:225
傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换之间 <篇一>
傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换之间最本质的区别是什么?   简单的说:傅立叶变换就是将任一个函数展开成一系列正弦函数的形式,从而能够在频域进行频谱分析。而拉普拉斯变换是复频域,它的的引进主要是对微分方程起到了简便的变换作用,试想2阶的微分方程就够麻烦的了,高阶就别指望手动解了,数学系的牛人别见怪。所以拉式变换就将时域的微分方程变换成代数方程。而到了离散系统中,又出现了差分方程,因此人们就想既...
分类:其他好文   时间:2014-11-28 16:25:56    阅读次数:148
科研第三天
今天学习:光子晶体(人工合成的材料,光子传播速度更快,因此比传统的材料要好)能隙,分为不完全能隙和完全能隙(光完全不透射)看了BandSOLVE中的第五章如何制作光子晶体的结构step1:在rsoft中先设定设计工具为BandSOLVEstep2:选择方法1.FDTD(时域有限差分法) :可以把晶体...
分类:其他好文   时间:2014-11-27 20:24:16    阅读次数:162
通信原理笔记
能量谱密度:针对能量信号而言,所谓能量信号就是能量在时域上是收敛的,能量谱密度就是能量信号的频谱图上对频谱的平方在频域上积分的结果。功率谱密度:针对功率信号而言,所谓功率信号就是功率在时域上是收敛的且不为0,功率谱密度就是将功率信号截取一段时间t,那么这段信号就是能量信号,对能量信号求能量谱密度之后...
分类:其他好文   时间:2014-11-25 16:19:29    阅读次数:176
Sql Server系列:键和约束
1. 约束的类型 约束可以分为3大类:实体约束、域约束和参照完整性约束。1.1> 实体约束 实体约束都是关于比较行的,实体约束并不关心整体列中的数据,它只对特定行感兴趣。1.2> 域约束 域约束处理一个或多个列,确保一个特定列或一组特定列满足特地的标准。在插入或更新一行时,域约束不考虑其他行。...
分类:数据库   时间:2014-11-25 00:13:46    阅读次数:342
通俗---傅里叶变换---Matlab(二)
1、用Matlab进行傅立叶变换 FFT是离散傅里叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的。 FFT结果的具体物理意义。一个模拟信号,经过ADC采样之后,就变成了数字信号。采样定理告诉我们,采样频...
分类:其他好文   时间:2014-11-17 10:45:05    阅读次数:240
DMA(STM32)
STM32DMA库开发,使用简记...
分类:其他好文   时间:2014-11-10 15:38:09    阅读次数:286
matlab验证采样定理
%matlab验证采样定理 %该程序用于画出原信号的图形以及其DFT图形 clear; t = -0.1:0.001:0.1;%该参数用于画原信号图形 k = 0:200;%时域取样 n = -999:0;%频域取样 f = sin(2*pi*60*t)+cos(2*pi*25*t);%原函数, 由t的取值可得f有201个值 s = exp(-j*2*pi...
分类:其他好文   时间:2014-11-08 18:20:15    阅读次数:448
关于数字信号处理中的一些概念的理解
1,卷积:卷积的时域解释可类比为摔跤后疼痛感的持续,不同时刻的输入x(m)都对输出有影响,影响的大小取决于m时刻后的影响因子h(n-m),则此时(n时刻)的输出受m时刻的影响为x(m)*h(n-m),再考虑其他时刻的影响,则卷积公式得出。从频域理解的话就是系统输出的傅里叶变换=输入的傅里叶变换*频率...
分类:其他好文   时间:2014-11-06 14:25:21    阅读次数:194
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