之前做特征选择,实现过基于群智能算法进行最优化的搜索,看过一些群智能优化算法的论文,在此做一下总结。 在生活或者工作中存在各种各样的最优化问题,比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下,如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法,它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量),以使某一... ...
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2019-12-12 00:58:29
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朴素贝叶斯法 朴素贝叶斯(naive bayes) 法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布,然后基于此分布,对给定的输入$x$利用贝叶斯定理求其后验概率最大的输出。 一、朴素贝叶斯法的学习 1.1 基本方法 设输入空间 ...
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2019-12-07 19:46:29
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[TOC] 1.UDP协议 称之为:数据包协议 ? 特点: ? 1.不需要建立链接 ? 2.不需要知道对方是否收到 ? 3.数据不安全 ? 4.传输速度快 ? 5.能支持并发 ? 6.不会粘包 优点: ? 传输速度快 ? 能支持并发 ? 不会粘包 ? 缺点: ? 数据不安全,容易丢失 ? 应用场景: ...
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2019-12-07 19:19:06
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1.虚拟化一种计算机资源管理技术,通过中间层将一台物理计算机虚拟为多台逻辑计算机,且相互独立,实现资源的最大化利用; 2.容器在宿主机上虚拟出来的一个独立运行空间,可以运行一个或一组应用,不受外界环境干扰,是虚拟化技术的一种; 3.docker不是容器,而是一个轻量级的容器管理引擎,用于更方便地使用 ...
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2019-12-07 11:00:04
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摘要: Windows10偶尔出现运行软件后,窗口不显示(但是已经运行,任务栏有图标),或者运行中突然出现只剩下右上角的“最小化、最大化和关闭键”的小窗口。 1. 后者可以先最大化,然后拖动整个窗口,调整大小解决。 2. 前者打开软件窗口不显示的解决办法: 鼠标放在任务栏,出现该程序的预览窗口,然后 ...
1005. K 次取反后最大化的数组和 描述: 给定一个整数数组 A,我们只能用以下方法修改该数组:我们选择某个个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i],然后总共重复这个过程 K 次。(我们可以多次选择同一个索引 i。) 以这种方式修改数组后,返回数组可能的最大和。 示例 1: 输入:A = ...
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2019-12-06 00:16:19
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Distance 水平线上有n个点,从左到右标记为1到n。第i点到第(i+1)点的距离是ai对于每个从1到n的整数k,要求您在直线上精确地选择k个不同的给定点,以最大化所选点对之间距离的总和。 输入 第一行包含一个正整数T,表示测试用例的数量,T <= 1000,每个测试用例第一行包含一个整数n,表 ...
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2019-12-05 19:10:24
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之前讲过SVM,是通过最大化间隔导出的一套方法,现在从另外一个角度来定义SVM,来介绍整个线性SVM的家族。 大纲: 线性支持向量机简介L2正则化L1-loss SVC原问题L2正则化L2-loss SVC原问题L2正则化SVC对偶问题L1正则化L2-loss SVC原问题多类线性支持向量机实验环节 ...
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2019-12-03 21:56:45
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监督学习 利用标注好信息的样本,经过训练得到一个模型,可以用来预测新的样本 分类 当新来一个数据时,可以自动预测所属类型 应用 对于一幅遥感影像,对其中的部分水体,农田,建筑做好标记通过监督分类的方法得到其余水体、农田、建筑 分类相关的方法 支持向量机:寻找最大化样本间隔的边界 分类决策树 颜色 形 ...
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2019-12-02 13:30:28
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问题引申 假如下面是一家公司股票的价格变动情况,现在你要确定在哪天买入,哪天抛出才能实现利益最大化 暴力求解法 尝试求出每对可能的买进和卖出的日期组合,只要卖出日期在买入日期之后即可。 这样,可以利用排列组合求得共有n(n 1)/2种情况,对这些情况进行比较,可以求得最大子数组 问题变换 我们的目的 ...
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2019-12-01 19:10:19
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