深度学习2011年最开始火的时候（Hinton），人们会认为deep learning（DL） 约等于convolutional neural network（CNN）, 这是一个有监督学习的图像识别工具；然后出现了词向量(word2vec)，人们开始觉得DL还能解决一部分NLP问题然后long s...
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2015-11-23 11:29:49
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一、引言 本材料参考Andrew Ng大神的机器学习课程http://cs229.stanford.edu，以及斯坦福无监督学习UFLDL tutorialhttp://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial 机器学习中的回归问题属于有监督学...
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2015-10-26 13:41:04
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团队缺乏的不只是管理第一节——三个人的团队什么是团队，一个是只是个人；两个人也不是团队，他们是互立，没有监督者；三个人才能勉强称为团队，应为他们具有团队的基本特性：主从、监督和责任。组成一个团队时，就需要选一个领导，而选领导时并不是挑选功劳大、能力强的人。因为管理者的最基本的素质是：能承担责任。文中...
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2015-10-25 12:13:01
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俗话说“三人成众”。古人以“三“来泛指很多人或者群体。那我们就可以这样理解，至少三个人的组织，才可以称为一个群体，才能称得上是一个团队。一个人，我们称之为个体，两个人，只能算作合作，因为没有监督者。而三个人或三个人以上，才满足了团队的一些基本特征：主从，监督和责任。大家肯定也都听说过这样一个小故事：...
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2015-10-17 17:34:07
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团队缺乏的不只是管理 书里这么说。 首先一个人算不得团体，那就是个体。两个人则互相支撑，古文中“从”字是二人互利就是这个意思。然而两人互利并不算团队，因为没有监督。三个人便可以构成团队，这样便有了团队的一些基本特性：主从、监督和责任。 其实我是第一次看这段的时候，是十分赞同这段话的，甚至有些...
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2015-10-14 23:31:47
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主要内容：1、动机2、聚类3、python实现一、动机之前我们实现的分类器都是基于带标签或类别的数据集，这种学习方法叫做有监督的学习，这些数据一般都是通过人工标注的，成本和代价比较高。而实际中的原生数据都是没有标注的，如果没有标签，是否也能为这些数据进行分类呢？答案是肯定的，那就是本文要介绍的无监督...
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2015-10-06 20:53:32
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该系列来自于我《人工智能》课程回顾总结，以及实验的一部分进行了总结学习机垃圾分类是有监督的学习分类最经典的案例，本文首先回顾了概率论的基本知识、则以及朴素贝叶斯模型的思想。最后给出了垃圾邮件分类在Matlab中用朴素贝叶斯模型的实现1.概率1.1 条件概率定义：事件B发生的情况下，事...
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2015-09-18 20:18:07
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五、培训内容时间培训大纲内容第一天上午第一章机器学习及数据挖掘基础原理1) 什么是机器学习？2) 什么是数据挖掘？3) 什么是大数据？4) 典型应用5) 机器学习基本思想与原理 a) 假设空间 b) 主要流派(机械学习/示教学习/类别学习/归纳学习) c) 归纳学习(有监督的学习/无监督的学习)6)...
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2015-09-16 06:20:45
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首先先说一下聚类的概念：聚类就是现在有m个元素，每个元素都有n个可以观察到的特征属性，可以使用算法把这m个元素划分为k个子集，使得每个子集内部元素之间的相异度尽可能小，不同子集之间元素的相异度尽可能大。其中每一个子集叫做簇。与分类不同，分类是有监督学习，要求分类前明确类别，并断言每一个元素属于哪一个...
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2015-09-14 12:01:37
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课程来自斯坦福大学吴恩达教授 machine learning：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome1) Model representation(模型表示)回到第一课中的房屋价格预测问题， 首先它是一个有监督学习的...
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2015-09-10 15:51:16
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