1. 线性回归 X，Y是线性的 是偏置（有点像截距），防止Y为0，矩阵表示时，为全1 ：数据集收集的时候有误差（高斯误差，均值为0） 表达向量很相似 D：和，代表所有的数据，和相互独立 2. Basic Expansion 2.1 使用Basis expansion捕捉自变量和因变量的非线性关系 2 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-25 12:17:37
阅读次数：
7
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #数据集x,y x,y 都是向量 #给个实例x是身高(m)，y是体重(kg) #我们给实际数据x,y训练出最佳的模型 y=ax+b 然后在找个身高x预测体重y x=[0.75,0.85,0.95,1 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-11-25 12:04:23
阅读次数：
8
这几期和大家聊聊使用Python进行机器学习Python拥有强大的第三方库，使用Python进行科学计算和机器学习同样需要先配置运行环境。这里我们需要安装Anaconda，官方给出的下载链接太慢，而且经常下载到一半卡死，这里我提供我下载好的：pan.baidu.com/s/1dFA92ZR，密码：p2dt。需要的可以直接快速下载(Python3.5版)。Anaconda自带以下库Numpy、Sci
分类：
编程语言 时间：
2020-11-24 12:51:34
阅读次数：
5
一、定义 【计量经济学】 计量经济学是一门基于统计方法的发展来估计经济关系、检验经济理论、评价和实施政府和商业政策的一门学科。(Wooldridge) 计量经济学是使用经济理论和统计技术来分析经济数据的科学和艺术。(Stock&Watson) 【一元线性回归模型】 一元线性回归模型中，用一条直线拟合 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-20 11:31:27
阅读次数：
6
参数参数分为两种：可学习得到的参数，和超参数。机器学习可以归结为学习一个映射函数f:x→y，将输入变量x映射为输出变量y。一般我们可以假设映射函数为y=f(x,θ)。其中θ即为函数的参数。参数可以通过学习算法进行学习。除了可学习的参数之外，还有一类参数是用来定义模型结构或训练策略的，这类参数叫做超参数（Hyper-Parameter）。超参数和可学习的参数不同，通常是按照人的经验设定，或者通过网格
分类：
其他好文 时间：
2020-11-20 11:17:05
阅读次数：
7
导读 微服务架构中，是否遇到过这种情况，服务间调用链过长，导致性能迟迟上不去，不知道哪里出问题了，巴拉巴拉....，回归正题，今天我们使用SpringCloud组件，来分析一下微服务架构中系统调用的瓶颈问题~ SpringCloud链路追踪组件Sleuth实战 官网 主要功能：做日志埋点 什么是Sl ...
分类：
编程语言 时间：
2020-11-19 12:46:46
阅读次数：
7
线性回归是机器学习中的概念，线性回归预测算法一般用以解决“使用已知样本对未知公式参数的估计”类问题。举个栗子：商家卖鞋，可利用历史上每个季度鞋的定价x与销量y，来预估“定价与销量的关系”（y=ax+b），以辅助对鞋子进行最佳定价。一、几个基本概念回归(regression)：用已知样本对未知公式参数的估计。Y=f(X1,X2,X3)，这里回归函数f(X1,X2,X3)可能是任意函数。线性回归(li
分类：
其他好文 时间：
2020-11-18 12:20:33
阅读次数：
4
原本我想使用无限叠if-else的方式估计能解决, 但这样总归是不够优雅。 使用点斜式在斜率上可能存在问题, 为了少写判断, 使用一般式描述直线。并且将坐标带入一般式就能直观判断点与直线的位置关系, 以此判断线段的位置关系 完成关系判断后, 剩下的事就相当于求直线交点, 直接解方程又得判断条件, 不 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-17 12:53:56
阅读次数：
7
导语：利用程序反馈图和自监督学习，AI 根据出错消息自动修复代码。 作者：Michihiro Yasunaga 编译：McGL 用于程序修复的机器学习 在编写程序时，无论是对于初学者(想象一下你上的编程入门课程)还是对于专业开发人员(例如，这个来自谷歌的程序员编译错误案例研究：https://sta ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-17 12:20:04
阅读次数：
5
人工智能与算法学习（11月月刊）LonelyWhistlerBandari-Mistyland今天出一期月刊，将近一个月的文章整理给大家，方便大家学习和回顾。Python34个最优秀好用的Python开源框架机器学习机器学习练习数据哪里找？两行代码搞定！2.机器学习与深度学习核心知识点总结3.教授开讲——机器学习究竟是什么？4.吴恩达关于机器学习职业生涯以及阅读论文的一些建议深度学习1.【综述】一
分类：
编程语言 时间：
2020-11-16 13:21:46
阅读次数：
6
