1、方差：就是和中心偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差。标准差是方差平方根。 公式： 举例：比如1.2.3.4.5 这五个数的平均数是3 方差就是： 即：1/5[（1-3）²+（2-3）²+（3-3）²+（4-3）²+（5-3）²]=2 2、 ...
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2016-08-10 19:14:07
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MODE 众数 mean 均值 median 中位数 standard deviation 标准差 numpy： np.dot Pandas: 创建一个Series： 创建一个数据框，DataFram ...
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2016-07-09 17:58:12
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传送门
若x1,x2,x3……xn的平均数为k。
则方差s^2 = 1/n * [(x1-k)^2+(x2-k)^2+…….+(xn-k)^2] 。
方差即偏离平方的均值，称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
给出M个数，从中找出N个数，使这N个数方差最小。
Input
第1行：2个数M,N，(M > N, M <= 10000)
第2 - M + 1行：M个数的具体值(0 <= X...
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2016-07-06 15:17:02
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平均值、标准差、相关系数、回归线及最小二乘法 相关性 线性相关 数据在一条直线附近波动，则变量间是线性相关 非线性相关 数据在一条曲线附近波动，则变量间是非线性相关 不相关 数据在图中没有显示任何关系，则不相关 平均值 N个数据 的平均值计算公式： 标准差 标准差表示了所有数据与平均值的平均距离，表 ...
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2016-07-02 14:28:04
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一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均值： 标准差： 方差： 均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。 以这两个集合为 ...
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2016-06-26 16:36:47
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今天使用opencv里的mat想要保存数据里边的像素的平均值和标准差； 但是编程好了之后会出现下面的问题，不能找到pdb file 。下面将提供三种解决方法以及产生问题的原因。 程序也运行不出来，整个人都不好了。后来上贴吧和网上搜，有很多种解决办法，但是对我最用的是第1个： 方法1.首先确认是不是建 ...
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2016-06-19 23:07:07
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/* Formatted on 5/24/2012 4:15:58 PM (QP5 v5.149.1003.31008) */ SELECT deptno, ename, --st_name || ' ' || last_name employee_name, hiredate, sal, STDD ...
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2016-06-17 21:11:54
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SPSS中t检验全都集中在分析—比较均值菜单中。关于t检验再简单说一下，我们知道一个统计结果需要表达三部分内容，即集中性、变异性、显著性。 集中性的表现指标是均值变异的的表现指标是方差、标准差或标准误显著性的则是根据统计量判断是否达到显著性水平由于t分布样本均值的抽样分布，那么基于t分布的t检验就是 ...
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2016-05-30 23:03:11
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第一天 基于连通分量特征的文本检测与分割 本文采用的是NIblack算法对图像进行分割.该算法的原理如下: ;I变换为Niblack三值图像 ; 其中和分别表示像素点(x,y,)邻域内的灰度值和灰度标准差,W为邻域尺度,当邻域尺度为40*40时,取得最佳的效果,k常取0.185. Niblack的程 ...
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2016-05-30 21:22:52
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理论根据：DX^2=EX^2-(EX)^2 实现: static Tuple<double,double,double> ComputeVariance2(double[] a) { double variance = 0; //方差 double sum = 0; //总和 double sum2 ...
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2016-05-26 14:44:14
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