1.1 定义 设 X1,X2,......Xn相互独立, 都服从标准正态分布N(0,1), 则称随机变量χ2=X12+X22+......+Xn2所服从的分布为自由度为 n 的χ2分布.[1] 卡方分布的 期望E（χ2）=n，方差D(χ2)=2n。 卡方分布：若n个相互独立的随机变量ξ?、ξ?、…… ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-12 15:56:33
阅读次数：
195
1.1 降维的必要性 1. 多重共线性--预测变量之间相互关联。多重共线性会导致解空间的不稳定，从而可能导致结果的不连贯。 2. 高维空间本身具有稀疏性。一维正态分布有68%的值落于正负标准差之间，而在十维空间上只有0.02%。 3. 过多的变量会妨碍查找规律的建立。 4. 仅在变量层面上分析可能会 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-11 16:01:08
阅读次数：
166
一、统计描述指标的选择与应用 计量资料：集中趋势与离散趋势（1）正态分布：均数?标准差 （2）非正态分布（偏态、不规则分布）：中位数（M），四分位数 （P25、P75） 无序分类资料：率、构成比 二、集中趋势与离散趋势集中趋势：用平均数（指标体系）反映一组观察值的中心位置或平均水平。 （1）算数均数 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-10 17:37:23
阅读次数：
136
正态分布变换（NDT）算法是一个配准算法，它应用于三维点的统计模型，使用标准最优化技术来确定两个点云间的最优的匹配，因为其在配准过程中不利用对应点的特征计算和匹配，所以时间比其他方法快。下面的公式推导和MATLAB程序编写都参考论文：The Normal Distributions Transfor ...
分类：
编程语言 时间：
2017-12-18 18:58:56
阅读次数：
3828
读入我们需要的图像 噪声 高斯噪声 简介 高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声 与椒盐噪声相似（Salt And Pepper Noise），高斯噪声（gauss noise）也是数字图像的一个常见噪声。 椒盐噪声是出现在随机位置、噪点深度基本固定的噪声，高斯噪声与其相反 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-12-16 21:14:47
阅读次数：
608
在实际开发中，我们经常会使用随机函数，比如交叉验证，构造测试数据等。下面，是我常用的几个生成随机样本的函数： 1，rand(n1,n2,…,nn) 每一维度都是[0.0,1.0）半闭半开区间上的随机分布 2，randn(n1,n2,…,nn) 返回一个样本，具有标准正态分布 3，random([si ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-07 10:54:52
阅读次数：
109
广义线性模型扩展了线性模型的框架，它包含了非正态的因变量分析 广义线性模型拟合形式： $$g(\mu_\lambda) = \beta_0 + \sum_{j=1}^m\beta_jX_j$$ $g(\mu_\lambda)为连接函数$. 假设响应变量服从指数分布族中某个分布(不仅仅是正态分布)，极 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-12-02 21:09:37
阅读次数：
275
box-cox 由于线性回归是基于正态分布的前提假设，所以对其进行统计分析时，需经过数据的转换，使得数据符合正态分布。 Box 和 Cox在1964年提出的Box-Cox变换可使线性回归模型满足线性性、独立性、方差齐性以及正态性的同时，又不丢失信息。 Box-Cox变换是统计建模中常用的一种数据变换 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-16 14:15:48
阅读次数：
155
注：这两个定理可以说是概率论中最重要的两个定理。也是由于中心极限定理的存在，使得正态分布从其他众多分布中脱颖而出，成为应用最为广泛的分布。这两个定理在概率论的历史上非常重要，因此对于它们的研究也横跨了几个世纪（始于18世纪初），众多耳熟能详的大数学家都对这两个定理有自己的贡献。因此，这两个定理都不是 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-12 17:55:45
阅读次数：
130
在对数据进行统计分析之前，应该先查看数据的特征，然后根据其特征选择分析方法。 很多统计假设方法要求数据是符合正态分布的和方差齐性。 1.数据的正态分布验证： 夏皮罗-威尔克（Shapiro-Wilk）检验法，适用于3 < 样本数< 5000 时的正态性检验。 2.方差齐性检验 Bartlett检验 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-06 12:37:58
阅读次数：
178
