量化交易，指的是利用数学模型，在金融市场中寻找稳定超额收益的投资手段。量化交易有着挖掘信息能力强，不易受主观情绪影响，下单及时、准确，风险控制严格等特点，能够获得稳健的收益。而其相对于传统主观投资，上手难度也比较大，门槛较高。入门量化交易，主要需要了解如下几方面的知识。1.数学/统计学知识既然说到用 ...
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2019-06-30 09:53:43
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[toc] 最近在学习统计学相关的知识，在阅读《Head First 统计学》的过程中，遇到了标准差这个概念，当时理解的不是很透彻，就这样略过阅读下面的章节。 直到最近在学习PMP过程中看到了杨述老师对标准差概念的讲解，虽然简单，但是使我对标准差的理解一下子就提升了一大半，因此在这里我试着记录下来， ...
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2019-06-24 12:24:00
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-- 聚集函数(方便分析和报表生成,其实也就是进行简单的统计学的处理，不需要返回原表来浪费时间)/* 比如：1.确定表中某些行数（或者满足某个条件或包含某个特定值的行数） 2.获得表中某些行的和 3.找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值、平均值 （在各种主要SQL实现中得到了相当一致的 ...
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2019-06-23 22:33:42
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根本的原因，互联网***了我们的生活，从线上延伸到线下，人车物都被数据化了，这才使数据的大规模商用成为可能，再包装一个名号大数据。技术层面无非是把一台机器做不了的事分给很多机器做，并不是主要的进步。主要的推动力是智能手机，我们的每一次聊天，每一份订单都出卖了我们。另一个推动力是线下业务都出现了计算机化，原来靠人工完成的各种记账，现在全部都用计算机完成，各类家电也都能上网了，还有就是数字监控的大规模普
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2019-06-20 12:51:14
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问题来源 在读论文的时候，遇到了ADMM(交替方向乘子法)算法，不明所以，于是查了一下，大概是一个凸优化算法，下面大概讲一下其原理和过程。 简介 交替方向乘子法（ADMM）是一种求解具有可分离的凸优化问题的重要方法，由于处理速度快，收敛性能好，ADMM算法在统计学习、机器学习等领域有着广泛应用。 文 ...
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2019-06-17 20:26:13
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动态规划（DP）概述： 动态规划是运筹学的一个分支。（运筹学，是现代管理学的一门重要专业基础课。该学科利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。） 以局部最优解最终求得全局最优解。在设计动态规划算法时，需要确认原问题与子问题、动态规划状态、边界状态结值、状态转移方程等 ...
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2019-06-17 20:25:51
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近代数字重要奠基人之一的德国数学家高斯曾说：“数学是科学的‘皇后’。”在“大数据”和“人工智能”的浪潮中，算法是核心，而数学、统计学、概率论与算法息息相关。线性代数：如何将研究对象形式化？事实上，线性代数不仅仅是人工智能的基础，更是现代数学和以现代数学作为主要分析方法的众多学科的基础。从量子力学到图像处理都离不开向量和矩阵的使用。而在向量和矩阵背后，线性代数的核心意义在于提供了?种看待世界的抽象视
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2019-06-17 17:41:55
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Cassie Kozyrkov在过去五年里在谷歌担任过各种各样的技术职务，但她现在担任着“首席决策科学家”这个有点奇怪的职位。“决策科学是数据和行为科学的交叉学科，涉及统计学、机器学习、心理学、经济学等。 ...
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2019-06-17 15:39:04
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侯尧仁，男，汉族，1989年出生家庭背景：父母在广东地区开餐厅，从小家境不错，25岁结婚，妻子从事平面模特。交友广泛，为人正直兴趣爱好：运动健身，喜欢专研新事物特别是概率方面的。喜欢吃辣，钟爱川味美食，阅读广泛！个人背景：1989年出生深圳福田区，2009年考入上海大学经济管理学系，2012年加入中国×××，毕业后从事设计行业。侯尧仁在这些年担任过数据分析师，统计学学者，心理学学者，概率学研究员H
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2019-06-14 09:35:51
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在统计学中，矩又被称为动差(Moment)。矩量母函数(Moment Generating Function,简称mgf)又被称为动差生成函数。 称exp(tξ)的数学期望为随机变量ξ的矩量母函数，记作mξ(t)=E(exp(tξ)). [1] 连续型随机变量ξ的MGF为：mξ(t)=∫exp(tx ...
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2019-06-13 22:19:00
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