简单介绍 本篇承接上一篇。继续opencv下矩阵计算的函数使用。 计算矩阵的逆 注意：矩阵A是可逆矩阵的充分必要条件是行列式detA不等于0。 详细代码 double x[3][3] = {{1, 2, 3}, {2, 2, 1}, {3, 4, 3}}; double y[3][3] = {{1, ...
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2017-06-18 10:44:17
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Muddy Fields 原题去我创的专题里找。在文件夹首页。 题目： 给出N*M矩阵。当中*表示泥土，.表示小草。要你用最少的木板把泥土覆盖。木板长度不限，可是仅仅能水平和竖直。 行列式二分匹配配。是poj3041建图的加强版。 算法： 由poj3041的建图能够得到灵感。即把木板当作顶点，X轴， ...
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2017-06-17 18:37:27
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通常的逆矩阵可以用高斯消去法计算。十分有效。还可以使用LU分解，QR分解等。 二扩域中的逆矩阵则不同。看似简单，其实有别：它的所有元素定义在GF(2^m)中。从理论来看，似乎也可以用高斯消去法，只是计算规则 需要按照GF(2^m)中的运算规则。 二扩域下的矩阵与通常的矩阵一样，可以定义行列式。行列式 ...
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2017-06-17 13:11:00
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/// <summary> /// 行列式计算,本程序属于MyMathLib的一部分。欢迎使用，參考，提意见。 /// 有时间用函数语言改写，做自己得MathLib,里面的算法经过验证，但没经过 /// 严格測试，如需參考，请谨慎. /// </summary> public static part ...
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2017-06-03 11:19:10
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n阶方阵A可逆 充分必要条件：<=> A非奇异（非奇异矩阵就是对应的行列式不等于等于0的方阵）<=> |A|≠0 <=> r(A) = n <=> A的特征值都不为0 <=> 齐次线性方程组AX=0 仅有零解 <=> 非 齐次线性方程组AX=b 有唯一解 <=> A可表示成初等矩阵的乘积<=> A等 ...
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2017-06-02 22:10:34
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链接 http://acm.ecnu.edu.cn/blog/entry/29/ 今年湘潭的A题 题意不难 大意是把n*(n+1)矩阵去掉某一列 求去掉那一列之后的对应的行列式的值 mod 1e9+7 思路1 : 先做一次高斯消元 得到一个阶梯矩阵 只有最后两列没有被消元 然后每去掉一列 拿出新的矩 ...
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2017-05-22 22:10:13
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高斯消元法，是线性代数中的一个算法，可用来求解线性方程组，并可以求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。高斯消元法的原理是：若用初等行变换将增广矩阵 化为 ，则AX = B与CX = D是同解方程组。 所以我们可以用初等行变换把增广矩阵转换为行阶梯阵，然后回代求出方程的解。 1、线性方程组 1）构造 ...
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2017-05-19 22:26:31
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# 线性代数# numpy.linalg模块包含线性代数的函数。使用这个模块，可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。 import numpy as np # 1. 计算逆矩阵# 创建矩阵A = np.mat("0 1 2;1 0 3;4 -3 8")print (A)#[[ 0 ...
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2017-05-10 16:32:50
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在Stitching模块中，通过“光束法平差”的时候，有一个步骤为“通过单应矩阵估算摄像头焦距”，调用的地方为： void focalsFromHomography(const Mat& H, double &f0, double &f1, bool &f0_ok, bool &f1_ok){ CV ...
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2017-05-06 10:08:26
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Matrix_tree Theorem: 给定一个无向图, 定义矩阵A A[i][j] = - (<i, j>之间的边数) A[i][i] = 点i的度数 其生成树的个数等于 A的任意n - 1阶主子式的值。 关于定理的相关证明 可以看这篇文章, 讲得非常详细, 耐心看就能看懂： 关于求行列式, 可 ...
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2017-05-05 12:48:20
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