最新互联网大厂面试真题、Java程序员面试策略（面试前的准备、面试中的技巧）请移步GitHub我们知道，落地一个微服务其实并不困难，但要实现一个能够高度复用的共享服务并不容易，在落地过程中，经常会有一系列的问题困扰着我们。我们事先对服务的边界没有进行很好的划分，结果在落地的过程中，大家反复争论具体功能的归属。由于对业务的了解不够深入，我们要么设计不足，导致同一个服务有很多版本；要么服务过度设计，实
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2020-06-13 11:05:31
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软件测试基础，比如软件测试方法，等价类划分怎么做，边界值是什么，软件测试流程，如何设计测试用例等 ...
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2020-06-12 14:46:21
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把工作中用到的和在网上学到的测试用例方法总结一下。 黑盒测试用例设计方法有包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表、正交试验设计法等。 1.等价类 常用于输入框，如账号密码输入框，内容分为有效等价类和无效等价类。写到表格中，然后按照表格写用例，有效等价类或无效等价类的每一条就是一 ...
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2020-06-12 14:40:29
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二分，边界判断好麻烦啊 TNT，代码好像还能简便一些 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。 示例 1: 输入: nums ...
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2020-06-09 20:27:34
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【模板】快速排序 #include <iostream> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int a[N]; void qsort(int l, int r) { if(l >= r) return; //边界边界，莫要忘了 int i = ...
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2020-06-09 18:25:49
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当目标函数含有非线性函数或者含有非线性约束的时候该规划问题变为非线性规划问题，非线性规划问题的最优解不一定在定义域的边界，可能在定义域内部，这点与线性规划不同； 例如： 编写目标函数，定义放在一个m文件中；编写非线性约束条件函数矩阵，放在另一个m文件中； function f = optf(x); ...
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2020-06-08 23:35:28
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7.1什么是STA环境 表现为时序约束 7.2时钟定义 典型： 7.2.1clock uncertainty 约束： 建立时钟不确定性缩短了有效时钟周期，保持时间不确定性增加了require time，就是说需要保持的时间更长了 还有在时钟边界上的时钟不确定性 讲的不是很细 没图 7.2.2cloc ...
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2020-06-08 12:20:54
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题目描述 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],输出: 6解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。进阶: 如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝 ...
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2020-06-07 15:12:23
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微服务设计为什么要选择 DDD ？其中有一个非常重要的原因，就是采用 DDD 方法建立的领域模型，可以清晰地划分微服务的逻辑边界和物理边界。可以说，在 DDD 的实践中，好的领域模型直接关乎微服务的设计水平。因此，我认为 DDD 的战略设计是比战术设计更为重要的。 那么我们该采用什么样的方法，才能从 ...
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2020-06-07 09:14:43
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微服务设计和拆分的困境 进入微服务架构时代以后，微服务确实也解决了原来采用集中式架构的单体应用的很多问题，比如扩展性、弹性伸缩能力、小规模团队的敏捷开发等等。 但在看到这些好处的同时，微服务实践过程中也产生了不少的争论和疑惑：微服务的粒度应该多大呀？微服务到底应该如何拆分和设计呢？微服务的边界应该在 ...
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2020-06-07 09:14:31
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