码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:协同    ( 2497个结果
使用xcode workspace 多个project协同工作
一般的某个应用单独新建一个 project 就可以了,然后把所有的程序文件都放在里面,这个可以满足大部分普通的需求,但是有时候,项目有可能要使用其他的项目文件,或者引入其他的静态库文件,这个时候 workspace 就派上用场了,workspace 即可以单独管理多个项目,又可以通过配置,让各个项目...
分类:其他好文   时间:2014-07-16 21:04:42    阅读次数:155
【图说】Eclipse与Unity 3D协同工作
原地址:http://blog.csdn.net/h570768995/article/details/9355313Eclipse开发过程中总会碰到很多的难题,如何利用好工具帮助我们更快捷的开发也是一件重要事。下面介绍Eclipse与Unity 3D协同工作:1,首先在Unity3D中简单建立一个...
分类:系统相关   时间:2014-07-13 20:14:14    阅读次数:347
BPM
BPM:业务流程管理开源:JBPM场景: 1.单一系统的协同工作比如审批流程,请假流程 2.多个系统的集成,复用各个子系统,构建新的处理流程(流程的优化与流程的重组)原理: 状态机设计思想(Token机制)编程模型:=======================================...
分类:其他好文   时间:2014-07-13 13:29:55    阅读次数:195
跟我一起学extjs5(15--模块字段和Grid列的定义[2])
跟我一起学extjs5(15--模块字段和Grid列的定义[2])         model和columns生成好了,下面要修改一下Module.js和Grid.js中的代码,使其能够协同工作。 /** * 一个模块的主控界面的容器,用来安放各个模块控件以及协调他们之间的关系 */ Ext.define('app.view.module.Module', { extend ...
分类:Web程序   时间:2014-07-12 18:19:44    阅读次数:289
RedHat6.5 安装OpenStack all in one-RDO方式
OpenStack是一个开源的云平台,由各个组件协同工作,安装非常复杂。RedHat有个关于Openstack的项目RDO,可以简化安装过程,但是如果真按RDO所说的三步去安装,发现安装过程中还是有很多报错,不得不查询Openstack的官方文档。本来准备在新出的RHEL7上安装的,发现缺少libselinux(epel7)的附加包,有可能还没编译。所有选择RedHat6.5作为底层操作系统。...
分类:其他好文   时间:2014-07-10 22:02:48    阅读次数:306
基于用户和基于物品的协同过滤算法的比较
首先回顾一下,协同过滤算法主要有两种,一种是基于用户的协同过滤算法(UserCF),另一种是基于物品的协同过滤算法(ItemCF)。 基于用户的协同过滤算法主要有两步: 1)找到和目标用户兴趣相似的用户集合    2)找到这个集合中的用户喜欢的,且目标用户没有听说过的物品推荐给目标用户。 基于物品的协同过滤算法主要有两步: 1)计算物品之间的相似度。 2)根据物品的相...
分类:其他好文   时间:2014-07-10 21:58:52    阅读次数:341
【ALearning】第四章 Android Layout组件布局(一)
本章我们将进行Android布局组件的学习,在前一章节,我们也初步使用LinearLayout布局,接下来我们就对布局文件进行更详细的学习与了解,并在案例的使用过程中去深入体会。Android的界面是有布局和组件协同完成的,布局好比是建筑里的框架,而组件则相当于建筑里的砖瓦。组件按照布局的要求依次排列,就组成了用户所看见的界面。Android的五大布局分别是LinearLayout(线性布局)、FrameLayout(单帧布局)、RelativeLayout(相对布局)、AbsoluteLayout(绝对布...
分类:移动开发   时间:2014-07-09 12:18:42    阅读次数:250
推荐算法之基于物品的协同过滤算法
基于物品的协同过滤算法(ItemCF)是业界应用最多的算法,主要思想是利用用户之前有过的行为,给用户推荐和之前物品类似的物品。 基于物品的协同过滤算法主要分为两步: 1)计算物品之间的相似度。 2)根据物品的相似度和用户的历史行为给用户生成推荐列表。 第一步的关键点在于计算物品之间的相似度,这里并不采用基于内容的相似性,而是去计算在喜欢物品i的用户中有多少是喜欢物品j的,这样计算的前提是用...
分类:其他好文   时间:2014-07-09 09:18:19    阅读次数:175
推荐算法之基于用户的协同过滤算法
协同过滤是推荐算法中最基本的算法,主要分为基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法。 这篇文章主要介绍基于用户的协同过滤算法,简单来说,要给用户u作推荐,那么只要找出那些和u之前的行为类似的用户,即和u比较像的用户,把他们的行为推荐给用户u即可。所以基于用户的系统过滤算法包括两个步骤:1)找到和目标用户兴趣相似的用户集合  2)找到这个集合中的用户喜欢的,且目标用户没有听说过的物品...
分类:其他好文   时间:2014-07-08 18:02:44    阅读次数:160
关于分布式架构的思考
1概述分布式系统就是利用一组机器来协同工作,并对外提供统一的服务。分布式架构的核心,在于拆分。2分布式数据架构2.1垂直拆分按照业务将数据拆分成不同的库;如sns网站中日志与照片可以分成两个数据库。2.2读写分离一般是主从架构,主库用于写,从库用于读;主从之间需要同步机..
分类:其他好文   时间:2014-07-05 23:12:24    阅读次数:300
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!