分布式存储当下互联网飞速发展，海量并发所产生的数据量以几何方式增长，随着信息链接方式日益多样化，数据存储的结构也发生了变化，在这样的压力下我们不得不重新审视大量数据的存储所带来的挑战，比如：数据采集、数据存储、数据搜索、数据共享、数据传输、数据分析、数据可..
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2014-05-12 04:08:32
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DNS服务器的更新：一听就知道不止一台的DNS服务器，要是一台也用不着更新对吧？一般都是DNS集群。一台DNS更新了，添加一条数据，下面的都要跟着它变。主DNS服务器的配置首先先配置DNS服务器信息同步，后面再配置更新DNS服务器：1、
前面很简单：安装bind软件包、修改named服务配置文件;V...
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2014-05-12 00:49:26
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一、CoroSynccorosync最初只是用来演示OpenAIS集群框架接口规范的一个应用，可以说corosync是OpenAIS的一部分，然而后面的发展超越了官方最初的设想，越来越多的厂商尝试使用corosync作为集群解决方案。如Redhat的RHCS集群套件就是基于corosync实现。corosync只提供了messagela..
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2014-05-11 19:43:46
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接续接上篇缓存时代来临为蓝本,继续改造我们的百万级站点架构,这次我们拿之前存储静态内容的nfs开刀,众所周知nfs的多台集群节点下可能由于多重原因(磁盘io,网络带宽,并发场景),不适合做文件共享系统的基础结构.互联网站点中,存在大量图片或其他静态内容,并且这些内容一般在1M之..
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2014-05-11 19:16:07
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产生原因:多文件包含时，全局变量未用extern解决方法:直接在全局变量前加上extern即可，若要在在其他文件中使用,该变量声明下就ok了~~另外引出一个话题,你是不是也发现了这么一个现象？？比如A.hA.cpp#include
"A.h"#include "B.h"HWND ui_hwnd, h...
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2014-05-11 17:25:39
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此文章转载自http://blog.csdn.net/cutesource/article/details/5904542Java代码编译是由Java源码编译器来完成，流程图如下所示：Java字节码的执行是由JVM执行引擎来完成，流程图如下所示：Java代码编译和执行的整个过程包含了以下三个重要的机...
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2014-05-11 16:26:48
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Hadoop集群（第9期）_MapReduce初级案例1、数据去重
"数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。下面就进入这个实例的MapReduce程序设计。1.1
实例描述 对数.....
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2014-05-11 16:02:24
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一、分布式文件系统分布式文件系统（Distributed File
System）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连，也就是集群文件系统，可以支持大数量的节点以及PB级的数量存储。相对地，在一个分享的磁盘文件系统中，所有节点对数据存储区块都有相同的...
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2014-05-11 15:16:30
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Hadoop Streaming 是一个工具， 代替编写Java的实现类，而利用可执行程序来完成map-reduce过程
工作流程 ：
InputFile --> mappers --> [Partitioner] --> reducers -->
outputFiles
理解 :
1 输入文件，可以是指定远程文件系统内的文件夹下的 *
2 通过集群自己分解到各个PC...
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2014-05-11 14:46:35
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此文档描述了 FairScheduler,
Hadoop 的一个可插入式的调度器，允许 YARN 应用在一个大集群中公平地共享资源。
简介
公平调度是一种分配资源给应用的方法，以致到最后，平均上所有应用获得相等的资源。 Hadoop NextGen 能够调度多种类型的资源。默认的， Fair Scheduler 仅以内存为基础作公平调度决策。可以用Ghodsi 等开发的 ...
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2014-05-11 13:05:57
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