1.神经网络 粗略的说，神经网络是一组连接的输入/输出单元，其中每个连接都与一个权重相关联。在学习阶段，通过调整这些权重，使得他能够预测输入元组的正确类标号来学习。由于单元之间的连接，神经网络学习又称连接着学习(connectionist learning)。 神经网络需要很长的训练时间，因而更.....
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2014-11-08 11:40:25
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google和百度的技术差别:1.百度还认不清哪个是原创的2.google蜘蛛不够百度快4.google排名结果随时变化流量、权重、权威、内容、用户体验、用户关注度等等细节的排名，已表达了SEO的算法。重要搜索引擎的网站登录入口地址:http://www.webmasterhome.cn/seo/a...
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2014-11-07 18:49:32
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AdaBoost算法（AdaptiveBoost）的核心思想是：如果一个弱分类器的分类效果不好，那么就构建多个弱分类器，综合考虑它们的分类结果和权重来决定最终的分类结果。很多人认为AdaBoost是监督学习中最强大的两种算法之一（另一个是支持向量机SVM）。AdaBoost的训练过程如下：为每个..
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2014-11-06 15:09:33
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0） 引论正如名字所言，最短路径算法就是为了找到一个图中，某一个点到其他点的最短路径或者是距离。最短路径算法一般分为四种情况：a） 无权重的最短路径b） 有权重的最短路径c） 边的权重为负的图d） 无圈的图ps：上面的情况针对的都是有向图。1）无权重的最短路径下图是一个例子：假设我们取点v3作为初始...
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2014-11-06 12:45:33
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九、Deep Learning的常用模型或者方法9.1、AutoEncoder自动编码器 Deep Learning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点，人工神经网络（ANN）本身就是具有层次结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。...
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2014-11-06 10:46:13
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1.大锅饭调度(Round-RobinSchedulingRR)rr-纯轮询方式，比较垃圾。把每项请求按顺序在真正服务器中分派。2.带权重的大锅饭调度(WeightedRound-RobinSchedulingWRR)wrr-带权重轮询方式。把每项请求按顺序在真正服务器中循环分派，但是给能力较大的服务器分派较多的作业。3.谁不..
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2014-11-06 02:19:40
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上的高权重网站SEO的侧重点又在哪里呢？今天笔者小丹要和大家一起分析就的BR9网站的SEO优化策略问题。 目前来说权重为10的网站小丹还没有见过，但是权重为9的网站还是有一部分的。众所周知，权重的高低与网站的IP量息息相关，权重为9的网站要求预估IP量破百万，这样的情况下一般的小型企业站显然是有.....
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2014-11-04 19:24:15
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0 网络计算结果 B(m)=f( ∑n( W(n,m)*X(n) ) - Θ(m) ) %中间层的输出 Y(k)=f( ∑m( V(m,k)*B(m) ) - ф(k) ) %输出层的输出1 计算误差值 E(k)=Y'(k)-Y(K) %Y'表示样本真实的输出值2 计算校正误差 d...
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2014-11-01 17:43:34
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1. 神经网络基本结构 神经网络：n个输入，m个中间层，k个输出层 X表示输入，W表示输入到中间层的权重，V表示中间层到输出的权重，Y是网络输出 Θ表示中间层的阈值，ф表示输出层的阈值。 F()为激励函数，计算神经元的输出2 基本过程 1. 计算每个中间层的输出 B(m)=f( ∑n...
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2014-11-01 16:06:30
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最近老大说要实现负载均衡，今天试着玩了下。在nginx.conf配置ip_hash;可以让同一IP的请求落到固定的一台服务器，也就可以用session机制了。这里设置前两个是同一个服务器两个端口， weight设置权重，映射的权重。第三个server是第二个服务器的。80端口是用来监听，443、80...
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2014-10-30 19:07:32
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