一、回顾
让我们回顾一下，在上几章里都讲了什么？总结如下：
《柯南君：看大数据时代下的IT架构（1）业界消息队列对比》
《柯南君：看大数据时代下的IT架构（2）消息队列之RabbitMQ-基础概念详细介绍》
《柯南君：看大数据时代下的IT架构（3）消息队列之RabbitMQ-安装、配置与监控》
《柯南君：看大数据时代下的IT架构（4）消息队列之RabbitMQ--案例（Helloword起航）》
《柯南君：看大数据时代下的IT架构（5）消息队列之RabbitMQ--案例（Work Queues起航）》
二...
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2014-12-15 21:47:29
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构建私有CA及SSH配置服务在了解如何构建私有CA之前，先来熟悉基础概念：CA表示证书颁发机构、PKI表示公钥基础设施、RA证书的注册机构、CRL证书的吊销列表。构架CA时还会涉及到一些加密方式，这里来了解一些加密类型。几种加密方式及其区别：单项加密：主要用于数据的提取特征值..
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2014-12-15 06:36:54
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转自：http://blog.csdn.net/blues1021/article/details/41099705参考整理自文章：http://zh.wikipedia.org/zh/Direct3Dhttp://blog.csdn.net/weili_2007/article/details/1...
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2014-12-15 06:31:41
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一、回顾
让我们回顾一下，在上几章里都讲了什么？总结如下：
《柯南君：看大数据时代下的IT架构（1）业界消息队列对比》
《柯南君：看大数据时代下的IT架构（2）消息队列之RabbitMQ-基础概念详细介绍》
《柯南君：看大数据时代下的IT架构（3）消息队列之RabbitMQ-安装、配置与监控》
《柯南君：看大数据时代下的IT架构（4）消息队列之RabbitMQ--案例（Helloword起航）》
二、Work Queues（using the Java Client) 走起
在第上一个教程中我们写程序...
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2014-12-14 22:47:35
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一、回顾
让我们回顾一下，在上几章里都讲了什么？总结如下：
《柯南君：看大数据时代下的IT架构（1）业界消息队列对比》
《柯南君：看大数据时代下的IT架构（2）消息队列之RabbitMQ-基础概念详细介绍》
《柯南君：看大数据时代下的IT架构（3）消息队列之RabbitMQ-安装、配置与监控》
二、起航
本章节，柯南君将从几个层面，用官网例子讲解一下RabbitMQ的实操经典程序案例，让大家重新回到经典“Hello world！”（The simplest thing that do...
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2014-12-14 20:05:20
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柯南君上一章《柯南君：看大数据时代下的IT架构（1）业界消息队列对比 》中，粗略的讲了一下，目前消息队列的几种常见产品的优劣对比，接下来的几章节会分别详细阐述，本章介绍RabbitMQ，好吧，废话少说，正式开始：
一、基础概念详细介绍
1、引言
你是否遇到过两个（多个）系统间需要通过定时任务来同步某些数据？你是否在为异构系统的不同进程间相互调用、通讯的问题而苦恼、挣扎？如果是，那么恭喜你，消...
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2014-12-14 13:20:53
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214
柯南君上一章《看大数据时代下的IT架构（2）消息队列之RabbitMQ-基础概念详细介绍 》中，粗略的讲了一下，目前消息队列的几种常见产品的优劣对比，接下来的几章节会分别详细阐述，本章介绍RabbitMQ，好吧，废话少说，正式开始：
一、安装
1、安装Erlang
1）系统编译环境（这里采用linux/unix 环境）
1）Rabbitmq所需要的附属包(erlang、simpl...
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2014-12-14 13:20:25
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那今天说下第2种，命令执行格式如下:salt‘kvm.tiancity.com‘virt.initweb204512nic=nicsdisk=system在这里，我们需要注意下对与kvm/qemu不允许使用profile，我们需要将virt.py改下代码:这样，就允许我的试验环境了。我的想法是，我的虚拟机镜像文件被存储在/var/lib/libvirt/p_..
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2014-12-12 16:53:56
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原文:《BI那点儿事》运用标准计分和离差——分析三国超一流统帅综合实力排名 绝对客观，数据说话数据分析基础概念：标准计分： 1、无论作为变量的满分为几分，其标准计分的平均数势必为0，而其标准差势必为1。2、无论作为变量的单位是什么，其标准计分的平均数势必为0，而其标准差势必为1。公式为：
离差：离差...
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2014-12-11 10:04:05
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数据分析基础概念：标准计分： 1、无论作为变量的满分为几分，其标准计分的平均数势必为0，而其标准差势必为1。2、无论作为变量的单位是什么，其标准计分的平均数势必为0，而其标准差势必为1。公式为：离差：离差就是应用标准计分所得的数值。1、无论作为变量的满分为几分，其离差的平均数势必为50，而其标准差势...
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2014-12-10 21:07:18
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