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Json数据的序列化与反序列化的三种常用方法介绍
以下内容是本作者从官网中看相应的教程后所做的demo,其体现了作者对相关知识点的个人理解。。作者才疏学浅,难免会有理解不到位的地方。。还请各位读者批判性对待。。。        本文主要介绍在Json数据的序列化与反序列化的过程中我经常用到的三种工具的基本使用方法,及其他们之间 的比较。。。希望能够对读者们有一些帮助。。。 这里介绍到的三种解析与生成Json数据的方法分别是:标准JSON解析...
分类:Web程序   时间:2014-04-27 20:36:19    阅读次数:1418
android开发人员要懂得问题答案
android 开发人员必须懂得的问题...
分类:移动开发   时间:2014-04-27 20:14:53    阅读次数:683
EBS OAF 页面的技术剖析(2)
(版权声明,本人原创或者翻译的文章如需转载,如转载用于个人学习,请注明出处;否则请与本人联系,违者必究)原文来自于OAF开发文档OADBTransaction图5:基础模型架构-OADBTransaction 注意:要完全的精确和兼容,这个图应该包含实现类oracle.apps.fnd.framework.server.OADBTransa...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 19:17:57    阅读次数:729
如何提高团队管理能力8
本文来自知乎。 一、指导战略 首先要有清晰的目标、可行的计划和团队成员都认同前景,做SWOT,了解自身优势,开发遇到困难信心动摇时,管理者不必只靠画大饼(该画还得画,但尽量不透支信用),消除怀疑稳定军心激励成员,团队齐心协力才能解决问题,避免项目做到一半,骨干跑光的杯具。 二、激励机制 事靠人来做,人要有奔头,先有物质保障,安心工作。 1)日常管理 有合理的绩效考核标准,正负考核都...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 18:46:45    阅读次数:501
在移动开发中常用的开源库总结
1、为什么需要开源库? 我个人觉得有以下几个原因: 1>我们的项目比较赶,但是又用到一些比较复杂的模块,这些模块不是系统自带的,或者说系统自带的满足不了需求,同时在一些开源网站上面又有类似的或者是满足我哦们需求的开源项目和库,拿来就可以减少我们很多的工作量。 2>开源库从另外一方面来说就是为了提高代码的重用性,大家使用了这个开源库,然后提交一些bug,通过大家的力量完善这个开源项目。 2、...
分类:移动开发   时间:2014-04-27 18:44:03    阅读次数:667
linux vncserver 远控
在Linux上启动VNC Server(如果没安装的话那就先安装) 执行vncserver命令: [root@linux root]# vncserver You will require a password to access your desktops. Password: ----为了不想任何人都可以任意遥控此计算机。因此当第 Verify: ---1次启动VNC se...
分类:系统相关   时间:2014-04-27 18:33:08    阅读次数:1009
记忆方法与快速阅读——什么是快速阅读
而经过速读训练的人,可以经由“眼脑”达到一视既可以理解和记忆,看到文字就明白,所有可以一目十行,甚至整页阅读,从而吸收有价值的信息和知识,也就是在相对短的多的时间内,获得相对多很多的信息。掌握了快速阅读技巧的人,可以以2000字/分钟以上 的速度阅读,熟练者能达到10000字/分钟,甚至更高。...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 18:22:19    阅读次数:410
如何学习java?
嗯,不知不觉中,学习java的时间快要两年了。学习很快乐,也很艰辛。但是只要你坚持下去,毕业后,我相信每个人都是IT高手...如果你还在抱怨,现在就开始学习吧...
分类:编程语言   时间:2014-04-27 17:53:54    阅读次数:551
如何提高团队管理能力6
本文来自之后。 两个大前提:理解人性和尊重秩序 首先,不同年龄段、知识背景、职业经历的人,大概都参差多态,有异有同。用心发现他们脆弱的一面、柔软的一面、阳光的一面,甚或黑暗的一面。 其次, 一旦成为「公司人」,无论处于什么大环境,多数人恐怕最希望有一个良好的「秩序」存在,来保障很多东西,去促进很多东西…… 前者是承认人之间的天性和后天差异,后者是对「规矩」的笃信。 在大前提的基础上,日积...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 17:52:28    阅读次数:687
机器学习笔记——人工神经网络
人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)提供了一种普遍而实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数。 人工神经网络由一系列简单的单元相互密集连接构成,其中每一个单元有一定数量的实值输入(可能是其他单元的输出),并产生单一的实数值输出(可能成为其他单元的输入)。 适合神经网络学习的问题: 实例是很多“属性-值”对表示的目标函数的输出可能是离散...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 17:51:08    阅读次数:642
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