数字识别和其他的所有计算机视觉相关的应用都会分为两个步骤：ROI抽取和识别。 1. ROI抽取即将感兴趣的区域从原始图像中分离初来，这个步骤包括二值化，噪点的消除等2. 识别即通过一些分类器将第一步中的结果进行分类，事实上属于机器学习的一个典型应用 数字识别步骤： 1.先处理图像： 转换为灰度值（灰 ...
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2016-09-26 14:25:37
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//使得rect区域半透明 Mat translucence(Mat src,Rect rect,int idepth){ Mat dst = src.clone(); Mat roi = dst(rect); roi += cv::Scalar(idepth,idepth,idepth); ret... ...
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2016-09-25 23:31:29
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目标 获取像素值并修改 获取图像的属性（信息） 图像的ROI（） 图像通道的拆分及合并 几乎所有以上的操作，与Numpy 的关系都比与OpenCV 的关系更加紧密，因此熟练Numpy 可以帮助我们写出性能更好的代码。 获取像素值并修改 代码： 1 # 2 3 import cv2 4 import ...
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2016-09-07 17:26:09
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对于强迫症的人来说 找不到东西太难受啦 不过还有任务在身 只能 inner peace 今天主要完成以下流程： 降采样+垂直方向的投影（判断是否连续的目标）+获取场景中的roi区域+特征提取描述匹配+得到变换矩阵+对场景彩色图进行仿射变换 需要考虑的细节有：总体的时间控制在1.5s以内，尝试并行、多 ...
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2016-08-29 19:24:59
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CvSize 矩形框大小，以像素为精度 GetSize返回矩阵或图像ROI的大小 CvSize cvGetSize( const CvArr* arr );arr 数组头。 函数 cvGetSize 返回图像或矩阵的行数和列数，如果是图像就返回ROI的大小 注意： IplImage* src1=cv ...
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2016-08-21 19:51:56
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Fast RCNN的结构： 先从这幅图解释FAST RCNN的结构。首先，FAST RCNN的输入是包含两部分，image以及region proposal（在论文中叫做region of interest，ROI）。Image经过深度网络（deep network）之后得到feature map， ...
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2016-07-24 20:52:52
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感兴趣区域的划分，在视频处理中有着重要应用，用OpenCV介绍两种，在视频中标注感兴趣区域的方法：原视频：-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------第一种：暂停视频或者在视频流的第...
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2016-07-11 17:10:29
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1.什么是DSP？ 我习惯从两个角度理解任何一个技术 1. 它解决什么问题 2. 它为谁服务。对于DSP来说，我认为DSP是解决广告主程序化购买的复杂性和ROI问题，它为广告主而生。如果把广告行业简化成：媒体（Supply），广告平台（ADX）和广告主（Demand）。DSP起的作用就是在程序化购买 ...
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2016-07-05 22:16:33
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首先我们需要设置，开启电商分析的功能，做二次开发和设置。可以统计渠道转化率，roi，交易的的商品类别和商品名称，商品id等信息。二次开发的话咨询贵公司的开发工程师，他们自己怎么弄开启以后，就可以开启转化事件（注册、咨询、留言、点击、查看）等事件还可以开启订单数，..
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2016-06-29 16:05:27
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大致实现思路： 【】引入原始的鱼眼图片，并显示； 【】创建另外几个Mat的大小； 【】确定镜头的参数（焦距，最大半径，最小半径，r = f*theta。1rad = CV_PI/180）； 【】原始img的坐标参考点左上角，变化到img中心处，原点O（ox，oy）； 【】创建一个二维动态数组（ ve ...
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2016-05-29 19:38:37
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