参考资料： http://blog.csdn.net/zhuangxiaobin/article/details/25476833 【图像处理】Haar Adaboost 检测自定义目标（视频车辆检测算法代码） http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/...
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2015-12-14 18:51:49
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方案一：利用2个眼睛的中心位置辅助人脸对齐和归一化 （1）人脸检测 – Adaboost （2）人眼检测 –Adaboost （3）人眼中心位置确定，角度归一（即旋转人脸至水平位置）（旋转） 2眼之间的距离固定到某一个数值（缩放） 计算源图像中两眼之间的水平间距d1，已知要固定的两眼之间水平间距值d...
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2015-12-11 10:06:36
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Atam教授：核希尔伯特空间（ 再生Hilbert空间），蒙塔卡罗方法，KNN，多维线性回归，PSF方法回归，特征之间的非线性关系，deep learning，香农信息熵，回归贝叶斯，稀疏字典构造Jayaram:模糊连通性原理，稀疏分解，非负矩阵分解，svd分解图分割，adaboost，自适应稀疏模...
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2015-12-07 16:00:02
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提升方法（boosting）是一种常用的统计学习方法，应用广泛且有效。在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类的性能。 本章首先介绍提升方法的思路和代表性的提升算法AdaBoost，然后通过训练误差分析探讨AdaBoost为什么能够提高学习精度，....
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2015-12-04 14:45:46
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国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
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2015-11-28 10:23:04
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Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(...
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2015-11-09 22:09:16
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这一次讲的是Ensemble的东西，一位读者希望我讲一下Adaboost的内容，这种Ensemble看起来的确比较吓人，推荐一篇论文：Ensemble Based Systems in Decision Making. 在这里所有理论的东西我就不介绍了。 与以往一样...
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2015-10-20 21:30:21
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Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器，即弱分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构造一个更强的最终分类器，比起弱分类器，这个“强”分类器的错误率会低很多。...
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2015-10-08 23:17:44
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元算法（集成方法）：将不同的分类器组合起来，而这种组合结果则被称为集合方法。使用集成方法时会有很多种形式：可以是不同算法的集成，也可以是同一算法在不同设置下的集成，还可以是数据不同部分分配飞不停地分类器之后的集成。接下来，将介绍基于同一种分类器多个不同实例的两种计算方法。最后我们将讨论如何利用机器学...
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2015-10-08 21:16:52
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Adaboost有几个难点：1、弱分类器的权重怎么理解？ 误差大的弱分类器权重小，误差小的弱分类器权重大。这很好理解。在台湾大学林轩田老师的视频中，推导说，这个权值实际上貌似梯度下降，权值定义成1/2ln((1-ε)/ε)，实际上是有梯度下降，求梯度取最陡得到。2、弱分类器怎么通常选啥 可以选树.....
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2015-10-07 16:02:08
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