高等数学基础 | 01 微积分 | 02 泰勒公式与拉格朗日乘子法 | 03 线性代数基础 | 04 特征值与矩阵分解 | 05 概率论基础 | 06 随机变量与概率统计 | 07 随机变量的几种分布 | 08 核函数变换 | 09 熵与激活函数 | 10 假设检验 | 11 相关分析 | 12 回 ...
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2020-12-15 12:46:29
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目录推荐系统一、导入模块二、收集数据三、数据预处理3.1 无评分电影处理四、协同过滤算法-基于用户的推荐4.1 余弦相似度4.2 数据标准化处理五、预测六、测试 更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblog ...
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2020-12-15 12:39:54
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更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅。想要获取本期分享的完整策略代码,请加技术宅微信:sljsz01 问题描述 通过对交易委托账本(订单簿)中数据的学习,给定特定一只股票10个时间点股票的订单簿信息,预测下20个时间点中间价的均值。 评价标准为均方根误差。 交易时间为工作日9:30-11:30, ...
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2020-12-15 12:19:25
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摘要:本文主要讲述云原生时代华为云在AI基础研究、视觉预训练模型研发和行业实践,以及AI开发平台ModelArts的最新进展。 近日,在Qcon全球软件开发大会(深圳站)上,华为云人工智能领域首席科学家、IEEE FELLOW田奇博士,发表了“云原生时代,视觉预训练大模型探索与实践”的主题演讲,介绍 ...
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2020-12-15 11:49:26
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0.前言 文章主要围绕着”基于机器学习的定位推断系统”进行简单的分析,进行用例建模和业务领域建模,以及数据建模,最终形成概念模型。由于该系统基于机器学习并采用监督学习的方式,所以整个过程主要分为三个阶段:数据获取和处理阶段、训练以及改进阶段和推断阶段。 1.用例建模 1.1需求分析 阶段一:数据获取 ...
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2020-12-10 10:55:53
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深度学习 神经网络 卷积神经网络 深度学习 计算机视觉 人工智能 前言 卷积神经网络的设计自然要考虑到各层之间的顺序。这种“考虑”既有原理性的解释也有经验方面的原因。本文主要介绍一些层常见的位置选择,并对其原因进行分析,从中提取共性有利于其他模型的设计。 Dropout层的位置 Dropout一般放 ...
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2020-12-09 12:17:27
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Nasr M, Shokri R, Houmansadr A. Comprehensive privacy analysis of deep learning: Passive and active white-box inference attacks against centralized an ...
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2020-12-09 12:09:50
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一.概述 1. 数据预处理 数据预处理是从数据中检测,修改或删除不准确或不适用于模型的记录的过程 可能面对的问题有:数据类型不同,比如有的是文字,有的是数字,有的含时间序列,有的连续,有的间断。 也可能,数据的质量不行,有噪声,有异常,有缺失,数据出错,量纲不一,有重复,数据是偏态,数据量太大或太小 ...
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2020-12-09 11:58:12
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一.概述 1. 特征工程 特征工程是将原始数据转换为更能代表预测模型的潜在问题的特征的过程,可以通过挑选最相关的特征,提取特征以及创造特征来实现。 可能面对的问题有:特征之间有相关性,特征和标签无关,特征太多或太小,或者干脆就无法表现出应有的数据现象或无法展示数据的真实面貌 特征工程的目的:1) 降 ...
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2020-12-09 11:54:45
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如果你不知道做什么,那就学一门杂学吧序言这篇文章没有代码,请放心阅读。多年以后,面对人工智能研究员那混乱不堪的代码,我会想起第一次和S君相见的那个遥远的下午。那时的B公司,还是一个仅有6个人的小团队,Mac和显示器在桌上依次排开,大家坐在一起,不需要称呼姓名,转过脸去,对方就知道你在和他说话。一切看起来都那么美好,我们所有人,都希望自己和这个公司能够一起成长。彼时S君刚从加拿大回来,老板把他介绍给
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2020-12-09 11:53:12
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