import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #Import MNIST data from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_da... ...
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2018-01-30 16:41:39
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import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #Import MNIST data from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_da... ...
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2018-01-27 21:13:55
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H.264视频编解码器——参考软件JM的下载与编解码 一、下载JM工程： JM是H.264标准制定团队所认可的官方参考软件。网址如下 http://iphome.hhi.de/suehring/tml/ 从页面中可找到相应的工程源码，本次选择JM 8.6版本，此版本为经典版本： http://iph ...
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2018-01-24 16:54:56
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生成目标句子单词的过程成了下面的形式：每个Ci可能对应着不同的源语句子单词的注意力分配概率分布没有引入注意力机制的Encoder-Decoder的模型如下：
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2018-01-16 18:00:35
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本文对自编码器（Auto-Encoder）算法及其相关变种算法进行简要介绍，其中包括 Regularized Auto-Encoder、Sparse Auto-Encoder、Denoising Auto-Encoder 和 Contractive Auto-Encoder，重点讨论各算法的基本思想 ...
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2018-01-11 22:21:49
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AVPacket注解 AVPacket 是一个结构体，存储压缩数据。可作为编码器的输出，解码器的输入。 对于 Video 一般包含一个压缩帧，对于 Audio 可能包含多个压缩帧。 编码器允许输出空 packets，没有包含压缩数据，仅包含附加数据，比如在编码结尾更新参数。 AVPackets 是 ...
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2018-01-06 00:34:16
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大体思想和RNN encoder-decoder是一样的，只是用来LSTM来实现。 paper提到三个important point： 1）encoder和decoder的LSTM是两个不同的模型 2）deep LSTM表现比shallow好，选用了4层的LSTM 3）实践中发现将输入句子rever ...
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2017-12-23 19:12:04
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针对机器翻译，提出 RNN encoder-decoder. encoder与decoder是两个RNN，它们放在一起进行参数学习，最大化条件似然函数。 网络结构： 注意输入语句与输出语句长度不一定相同。 在encoder端，t时刻的隐藏状态h表示为 t-1时刻的h 以及t时刻的输入x的函数，直到输 ...
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2017-12-23 19:07:12
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提出attention机制，用于机器翻译。 背景：基于RNN的机器翻译 基本思路是首先对语言x进行编码encoder，然后解码decoder为语言y。encoder和decoder可以看做两层RNN? 编码的隐藏层h和解码的隐藏层s RNN encoder-decoder : 1）对输入的sente ...
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2017-12-23 18:58:20
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