1、flume日志收集架构如下 2、解压安装包，修改文件夹名称，配置环境变量 tar -zxvf apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz export FLUME_HOME=/soft/flume export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin 修改conf下 ...
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2020-07-10 18:37:36
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SparkSQL在机器学习场景中应用第四范式已经在很多行业落地了上万个AI应用，比如在金融行业的反欺诈，媒体行业的新闻推荐，能源行业管道检测，而SparkSQL在这些AI应用中快速实现特征变换发挥着重要的作用SparkSQL在特征变换主要有一下几类1.多表场景，用于表之间拼接操作，比如交易信息表去拼接账户表2.使用udf进行简单的特征变换，比如对时间戳进行hour函数处理3.使用时间窗口和udaf
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2020-07-09 17:54:20
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技巧 1、查看flume的metrics，确定每个flume节点数据是否被接收以及发送： {"SOURCE.src-1":{"OpenConnectionCount":"0", //目前与客户端或sink保持连接的总数量(目前只有avro source展现该度量)"Type":"SOURCE","A ...
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2020-07-08 15:23:06
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Concept http://spark.apache.org/streaming/ Spark Streaming makes it easy to build scalable fault-tolerant streaming applications. Ease of Use Build ap ...
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2020-07-08 13:26:09
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repartition repartition 有三个重载的函数： 1) def repartition(numPartitions: Int): DataFrame /** * Returns a new [[DataFrame]] that has exactly `numPartitions` ...
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2020-07-08 13:17:49
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Linux部分 ①列举你使用的常用指令？ ②怎么查看服务是否开启？后面的参数都是什么意思？ ③怎么查看服务器内存使用情况？ ④日志查看指令？ ⑤跨机房怎么传输文件？ Hadoop部分 ①怎么搭建一个Hadoop集群？ ②Hadoop的Shuffer机制？ ③切片概念？文件256M时，几个切片？ ④M ...
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2020-07-08 13:03:03
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Spark 源码解读（五）SparkContext的初始化之创建和启动DAGScheduler DAGScheduler主要用于在任务正式提交给TaskSchedulerImpl提交之前做一些准备工作，包括：创建job,将DAG中的RDD划分到不同的Stage,提交Stage等等。SparkCont ...
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2020-07-07 23:39:16
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一.简单实现 需求：根据 flume 监控 exec 文件的追加数据，写入 kafka 的 test-demo 分区,然后启用 kafka-consumer 消费 test-demo 分区数据。 需求分析 1）flume的配置文件 在hadoop102上创建flume的配置文件 # define a ...
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2020-07-07 23:22:58
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1.分区的作用 RDD 使用分区来分布式并行处理数据, 并且要做到尽量少的在不同的 Executor 之间使用网络交换数据, 所以当使用 RDD 读取数据的时候, 会尽量的在物理上靠近数据源, 比如说在读取 Cassandra 或者 HDFS 中数据的时候, 会尽量的保持 RDD 的分区和数据源的分 ...
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2020-07-07 13:11:09
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本文已收录GitHub，更有互联网大厂面试真题，面试攻略，高效学习资料等近些年来，开源流处理领域涌现出了很多优秀框架。光是在Apache基金会孵化的项目，关于流处理的大数据框架就有十几个之多，比如早期的ApacheSamza、ApacheStorm，以及这两年火爆的Spark以及Flink等。应该说，每个框架都有自己独特的地方，也都有自己的缺陷。面对这众多的流处理框架，我们应该如何选择呢？在本文汇
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2020-07-07 11:38:26
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