深度学习之卷积神经网络 卷积神经网络 - 结构 卷积层 通过在原始图像上平移来提取特征 激活层 增加非线性分割能力 池化层 减少学习的参数，降低网络的复杂度（最大池化和平均池化） 全连接层 卷积层（Convolutional Layer） 卷积核 - filter - 过滤器 - 卷积单元 - 模型 ...
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2020-02-07 22:40:01
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Keras的Layer其实就是一个Class, 要具有以下几个方法: (1) build(input_shape): 定义权重的地方, 如果不需要定义权重, 也要有self.built = True; (2) call(x): 编写功能逻辑的地方, 实现Layer的功能逻辑; (3) compute ...
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2020-01-31 18:59:18
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使用到的API有：keras.Sequential、Layers/Model 1.keras.Sequential 以前的代码已经很多次用到了这个接口，这里直接给出代码： model = Sequential([ layers.Dense(256,activation=tf.nn.relu), # ...
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2020-01-31 17:17:17
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1.UITextField的私有属性_placeholderLabel禁止访问： iOS13通过KVC的方式修改私有属性有crush风险。 如需要默认填充，UITextField包含attributedPlaceholder属性，可以自定义富文本实现我们的需求。 2.模态跳转默认modalPrese ...
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2020-01-31 00:48:09
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Product settype acts as a very important role in CRM WebClient UI architecture. (1) The GenIL layer knows nothing about attributes modeled in settype. ...
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2020-01-30 17:21:00
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1. 池化层：由1个filter组成，对图片 / 输入矩阵进行空间上的降采样处理，压缩图像的高度和宽度。池化层的filter不是用来得到feature map，而是用来获取filter范围内的特定值。池化层的filter并不设置特定的权值，通常只是用来获取感受野范围内的最大值或平均值。 降采样处理： ...
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2020-01-30 17:05:49
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1. 卷积层（Convolution Layer）：由若干个卷积核f（filter）和偏移值b组成，（这里的卷积核相当于权值矩阵），卷积核与输入图片进行点积和累加可以得到一张feature map。 卷积层的特征： （1）网络局部连接：卷积核每一次仅作用于图片的局部 （2）卷积核权值共享：一个卷积层 ...
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2020-01-30 10:11:49
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1. 全连接层：主要用于分类，把分布式特征映射到样本标记空间。全连接层的每一个结点都与上一层的所有结点相连，用来把前边提取到的特征综合起来。全连接层中的权值矩阵Wi的每一行相当于一个分类模版，xi与Wi矩阵乘法，即可得到xi与每一个模板的匹配度，从中选取得分最高的匹配模板。 在 CNN 结构中，经多 ...
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2020-01-29 21:49:30
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Python进阶实战之三级菜单 一、Python进阶实战之三级菜单 1. 打印省、市、县三级菜单 2. 可返回上一级 3. 可随时退出程序 1.1 面条版 北京 上海 山东 第一层 : 北京 北京 上海 山东 第一层 : 北京 海淀 昌平 朝阳 东城 第二层 : 海淀 五道口 中关村 上地 第三层 ...
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2020-01-28 17:14:12
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xhemj Minecraft Profile UUID:086e0354 fbb6 446b 83d4 60bdf449ad4e UUID:086e0354fbb6446b83d460bdf449ad4e Link "NameMC" Head Command 1.13+ /give @s mine ...
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2020-01-28 13:53:07
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