COMPUTE STATS主要作用： 收集有关表中数据的容量和分布以及所有相关列和分区的信息。这些信息存储在metastore数据库中，Impala使用这些信息来帮助优化查询。例如，如果Impala可以确定一个表是大是小，或者有很多或很少不同的值，它就可以为一个连接查询或插入操作适当地组织并行化工作 ...
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2020-01-08 12:26:18
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`Focal Loss`是为了处理样本不平衡问题而提出的，经时间验证，在多种任务上，效果还是不错的。在理解`Focal Loss`前，需要先深刻理一下交叉熵损失，和带权重的交叉熵损失。然后我们从样本权利的角度出发，理解`Focal Loss`是如何分配样本权重的。Focal是动词Focus的形容词... ...
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2020-01-06 12:37:04
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fiddler手机抓包原理fiddler手机抓包的原理与抓pc上的web数据一样，都是把fiddler当作代理，网络请求走fiddler，fiddler从中拦截数据，由于fiddler充当中间人的角色，所以可以解密https 下面开始手机抓包设置教程 设置fiddler抓包File—–>勾选capt ...
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2020-01-05 22:18:33
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1.组件详解 功能：托管和管理虚拟主机 选主机： 用户请求 -> nova-api -> queue -> nova-scheduler -> nova-db(过滤+权重) -> nova-scheduler -> queue 创建VM： nova-compute -> queue -> nova- ...
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2020-01-05 11:50:29
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原文链接：http://www.ishenping.com/ArtInfo/3318250.html #故障节点compute=down nova host-evacuate ostack245.bj1.net --target_host=ostack243.bj1.net --on-shared- ...
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2020-01-03 19:41:47
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[TOC] openstack之nova服务的安装（计算节点） 一，计算节点安装部署nova 1,openstack安装服务的通用步骤 1，创库授权 2，在keystone创建用户，关联角色 3，在keystone上创建服务，注册api 4，安装服务相关的软件包 5，修改配置 数据库的连接 keys ...
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2020-01-02 18:40:26
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前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute） ： "函数计算" 是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费 ...
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2020-01-02 15:43:57
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一个接受数字n作为参数，并返回从1到n的所有数字之和。 public static int intSum(int n) { return Stream.iterate(1, i -> i + 1) .limit(n) .reduce(0, Integer::sum); } 这是一个简单的顺序流，如果 ...
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2020-01-01 18:49:31
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import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class linear_regression(object): 计算均方误差损失 def compute_loss(self,y,y_hat): retur ...
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2020-01-01 18:39:11
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深度学习最热的两个框架是 pytorch 和 tensorflow，pytorch 最新版本是 1.3，tensorflow 最新版本为 2.0，在 win10 下 pytorch 1.3 要求的 cuda 最高版本是 10.1，见下图： 而 tensorflow 2.0 使用的 cuda 版本是 ...
