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搜索关键字:rotary encoder    ( 439个结果
python爬微信公众号前10篇历史文章(5)-JSON相关内容小结
json — JSON encoder and decoder json — JSON encoder and decoder JSON: JavaScript object notation,是一种轻量级的数据交换格式。JSON 是 JS 对象的字符串表示法,它使用文本表示一个 JS 对象的信息, ...
分类:微信   时间:2018-03-02 10:24:16    阅读次数:200
单点登录(SSO)原理
在整个SSO流程当,有两个流程非常重要: 第一个是用户没有登录系统到登录系统的过程; 第二是用户在一个系统当中已经登录(例如在OA系统中登录 了),但又想进入另一个系统(例如进入PRO系统)的过程 一、用户没有登录系统到登录系统的过程: 1:用户通过URL访问OA系统。 2:在OA系统中的filte ...
分类:其他好文   时间:2018-03-01 20:04:07    阅读次数:179
TF之AE:AE实现TF自带数据集AE的encoder之后decoder之前的非监督学习分类
import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #Import MNIST data from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_da... ...
分类:Web程序   时间:2018-01-30 16:41:39    阅读次数:245
TF之AE:AE实现TF自带数据集数字真实值对比AE先encoder后decoder预测数字的精确对比—Jason niu
import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #Import MNIST data from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_da... ...
分类:Web程序   时间:2018-01-27 21:13:55    阅读次数:190
H.264视频编解码器——参考软件JM的下载与编解码
H.264视频编解码器——参考软件JM的下载与编解码 一、下载JM工程: JM是H.264标准制定团队所认可的官方参考软件。网址如下 http://iphome.hhi.de/suehring/tml/ 从页面中可找到相应的工程源码,本次选择JM 8.6版本,此版本为经典版本: http://iph ...
分类:其他好文   时间:2018-01-24 16:54:56    阅读次数:282
AM-Attention model
生成目标句子单词的过程成了下面的形式:每个Ci可能对应着不同的源语句子单词的注意力分配概率分布没有引入注意力机制的Encoder-Decoder的模型如下:
分类:其他好文   时间:2018-01-16 18:00:35    阅读次数:126
自编码器及相关变种算法简介
本文对自编码器(Auto-Encoder)算法及其相关变种算法进行简要介绍,其中包括 Regularized Auto-Encoder、Sparse Auto-Encoder、Denoising Auto-Encoder 和 Contractive Auto-Encoder,重点讨论各算法的基本思想 ...
分类:编程语言   时间:2018-01-11 22:21:49    阅读次数:194
AVPacket
AVPacket注解 AVPacket 是一个结构体,存储压缩数据。可作为编码器的输出,解码器的输入。 对于 Video 一般包含一个压缩帧,对于 Audio 可能包含多个压缩帧。 编码器允许输出空 packets,没有包含压缩数据,仅包含附加数据,比如在编码结尾更新参数。 AVPackets 是 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-06 00:34:16    阅读次数:210
论文笔记-Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
大体思想和RNN encoder-decoder是一样的,只是用来LSTM来实现。 paper提到三个important point: 1)encoder和decoder的LSTM是两个不同的模型 2)deep LSTM表现比shallow好,选用了4层的LSTM 3)实践中发现将输入句子rever ...
分类:Web程序   时间:2017-12-23 19:12:04    阅读次数:258
论文笔记-Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation
针对机器翻译,提出 RNN encoder-decoder. encoder与decoder是两个RNN,它们放在一起进行参数学习,最大化条件似然函数。 网络结构: 注意输入语句与输出语句长度不一定相同。 在encoder端,t时刻的隐藏状态h表示为 t-1时刻的h 以及t时刻的输入x的函数,直到输 ...
分类:Web程序   时间:2017-12-23 19:07:12    阅读次数:285
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