一、Scrapy框架入门 1.Scrapy框架介绍 Scrapy是一个基于Twisted的异步处理框架，是纯Python实现的爬虫框架，其架构清晰，榄块之间的榈合程度低，可扩展性极强，可以灵活完成各种需求。 Engine：引擎,处理整个系统的数据流处理、触发事务,是整个框架的核心。 Item：项目, ...
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2019-06-29 23:47:10
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一、Scrapy架构图及流程: 中文解释: 1、Scrapy Engine(引擎): 引擎负责控制数据流在系统的所有组件中流动，并在相应动作发生时触发事件。 2、Scheduler(调度器): 调度器从引擎接受request并将他们入队，以便之后引擎请求他们时提供给引擎。 3、Downloader（ ...
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2019-06-28 22:51:25
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导入 从一个Job运行过程中来看DAGScheduler是运行在Driver端的，其工作流程如下图： 图中涉及到的词汇概念： 1. RDD——Resillient Distributed Dataset 弹性分布式数据集。 2. Operation——作用于RDD的各种操作分为transformat ...
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2019-06-27 01:07:50
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FIFO Scheduler是最简单也是最容易理解的调度器，它缺点是不适用于共享集群。大的应用可能会占用所有集群资源，这就导致其它应用被阻塞。在共享集群中，更适合采用Capacity Scheduler或Fair Scheduler，这两个调度器都允许大任务和小任务在提交的同时获得一定的系统资源。从执行过程图中可以看出，在FIFO 调度器中，小任务会被大任务阻塞。而对于Capacity调度器，有一个专门的队列用来运行小任务，但是为小任务专门设置一个队列会预先占用一定的集群资源，这就导致大任务的执行时间会落后于使用FIFO调度器时的时间。在Fair调度器中，我们不需要预先占用一定的系统资源，Fair调度器会为所有运行的job动态的调整系统资源。如下图所示，当第一个大job提交时，只有这一个job在运行，此时它获得了所有集群资源；当第二个小任务提交后，Fair调度器会分配一半资源给这个小任务，让这两个任务公平的共享集群资源。
需要注意的是，在Fair调度器图中，从第二个任务提交到获得资源会有一定的延迟，因为它需要等待第一个任务释放占用的Container。小任务执行完成之后也会释放自己占用
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2019-06-26 12:02:44
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一.概述 neutron dhcp为租户网络提供DHCP服务，即IP地址动态分配，另外还会提供metadata请求服务。 3个主要的部件：DHCP agent scheduler：负责DHCP agent与network的调度DHCP agent：为租户网络提供DHCP的功能，提供metadata ...
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2019-06-22 19:36:20
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行业领先的.NET界面控件DevExpress v19.1终于正式发布，本站将以连载的形式介绍各版本新增内容。在本系列文章中将为大家介绍DevExpress WinForms v19.1中新增的一些控件及部分功能增强，点击下载试用新版本试用>> Scheduler WinForms Schedule ...
1.pod资源-spec.containers - name:镜像运行起来之后叫容器,该字段为容器名 image:镜像名字 imagePullPolicy:表示从哪拉取镜像, Always:不管本地有没有镜像,都要从仓库中下载镜像,也就是说,即使本地有镜像了,也不使用本地镜像,而是从仓库下载; Ne ...
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2019-06-16 11:55:13
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Unshelve Instance 操作详解 因为 Glance 中保存了 instance 的 image，unshelve 的过程其实就是通过该 image launch 一个新的 instance，nova-scheduler 也会调度合适的计算节点来创建该 instance。 instanc ...
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2019-06-14 14:26:06
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java.lang.IllegalStateException: Unexpected use of scheduler. 在启动类加： ...
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2019-06-12 19:57:06
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nova-scheduler nova-scheduler 选择在哪个计算节点上启动 instance 创建 Instance 时，用户会提出资源需求，例如 CPU、内存、磁盘各需要多少。 OpenStack 将这些需求定义在 flavor 中，用户只需要指定用哪个 flavor 就可以了。 可用的 ...
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2019-06-11 13:08:43
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