【map || trie】 " P2580 于是他错误的点名开始了" 题目背景 XS中学化学竞赛组教练是一个酷爱炉石的人。 他会一边搓炉石一边点名以至于有一天他连续点到了某个同学两次，然后正好被路过的校长发现了然后就是一顿欧拉欧拉欧拉（详情请见已结束比赛CON900）。 题目描述 这之后校长任命你为 ...
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2019-11-03 10:35:17
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Tukey法 在介绍Tukey方法前，首先了解学生化极差分布。 在概率论和统计学中，学生化极差分布是极差的抽样分布。该分布是一种连续型概率分布，用于在样本量较小且总体标准差未知的情况下估计正态分布总体的极差。 假设要比较的组数为k，那么在零假设成立的条件下，下面的随机变量服从学生化极差分布。 ...
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2019-11-01 21:00:08
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一、需要掌握的技能 1、水平垂直居中 学习资料：https://www.cnblogs.com/hello9102/articles/11773437.html 2、模拟下拉选框 3、制作雪碧图 学习资料：https://www.cnblogs.com/hello9102/articles/1176 ...
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2019-11-01 10:00:55
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学习器模型中一般有两个参数：一类参数可以从数据中学习估计得到，还有一类参数无法从数据中估计，只能靠人的经验进行指定，后一类参数就叫超参数 比如，支持向量机里的C，Kernel，gama，朴素贝叶斯里的alpha等，在学习其模型的设计中，我们要搜索超参数空间为学习器模型找到最合理的超参数，可以通过以下 ...
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2019-10-31 17:57:17
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这篇文章又是关于代码质量的，有些同学可能觉得我比较啰嗦。不过我就是想用这种方式让大家重视起来。其实说来说去就那么几种方法，但是实际执行起来真是难于登天。 ...
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2019-10-30 22:45:42
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使用暹罗{（Xiānluó），泰国的旧称 one-shot} 网络进行人脸识别 什么是暹罗网络？ 暹罗网络是一种特殊类型的神经网络，是最简单、最常用的one-shot学习算法之一。 one-shot学习是一种每类只从一个训练例子中学习的技术。 暹罗网络主要用于在每个类中没有很多数据点的应用程序中。 ...
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2019-10-30 18:31:04
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一、前言 回顾一下前面讲过的两种解决过拟合的方法： 1）L0、L1、L2：在向前传播、反向传播后面加个小尾巴 2）dropout：训练时随机“删除”一部分神经元 本篇要介绍的优化方法叫mini-batch，它主要解决的问题是：实际应用时的训练数据往往都太大了，一次加载到电脑里可能内存不够，其次运行速 ...
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2019-10-28 01:09:04
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在VMware中学习CentOS总免不了一直测试、调试，加上看书、刨坛，再转回到CentOS界面时已经被锁定了。看看怎么将这定时锁定取消以免麻烦。虽然可以使用字符终端，但字符终端不便于翻看前面已经发出过的命令并查看结果，还是图形界面里的终端更好用些。这里就先将CentOS中的定时锁定关闭，以免不停解 ...
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2019-10-27 12:33:47
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最近在做ES搜索调优，看了一些lucene搜索的文档和代码，本文用于总结调优过程中学到的知识和自己的思考。 在抓到ES慢查询之后，会通过profile或者kibana的Search Profiler console查看具体慢在了哪里。一般在执行profile search之前，需要稍微改变query ...
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2019-10-27 11:11:54
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学习时间：2019/10/25 周五晚上22点半开始。 学习目标：Page188-Page217，共30页，目标6天学完，每天5页，预期1029学完。 实际反馈：X集中学习1.5小时，学习6页。实际XXX学完，耗时N天，M小时 数据准备工作：加载、清理、转换以及重塑，通常会占用分析师80%的时间或更 ...
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2019-10-25 23:17:26
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