模型已定，参数未知 最大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法，假设我们要统计全国人口的身高，首先假设这个身高服从服从正态分布，但是该分布的均值与方差未知。我们没有人力与物力去统计全国每个人的身高，但是可以通过采样，获取部分人的身高，然后通过最大似然估计来获取上述假设中的正态分布的均值与 ...
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2017-06-02 22:55:56
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最大似然估计：现在已经拿到了很多个样本（你的数据集中所有因变量），这些样本值已经实现，最大似然估计就是去找到那个（组）参数估计值，使得前面已经实现的样本值发生概率最大。因为你手头上的样本已经实现了，其发生概率最大才符合逻辑。这时是求样本所有观测的联合概率最大化，是个连乘积，只要取对数，就变成了线性加 ...
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2017-06-01 10:16:10
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參考资料 [1] 盛骤, 谢式千, 潘承毅. 概率论和数理统计[J]. 2001. [2] https://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_likelihood [3] https://www.youtube.com/watch?v=fvNUUJuFXM0 [4] htt ...
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2017-05-29 19:54:40
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最大似然法,英文名称是Maximum Likelihood Method，在统计中应用很广。这个方法的思想最早由高斯提出来，后来由菲舍加以推广并命名。 最大似然法是要解决这样一个问题：给定一组数据和一个参数待定的模型，如何确定模型的参数，使得这个确定参数后的模型在所有模型中产生已知数据的概率最大。通 ...
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2017-05-28 17:28:37
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首先，这里我要说明这里并非真正调用系统内部自带的铃声，由于苹果是不同意开发人员调用的，没有给开发人员接口。假设调用了就无法上线的！那为什么AppStore里面还有那么多app显示的效果是调用系统的铃声一样呢？为什么就能上线呢？事实上不然，他们是使用了系统一样的铃声！也就说他们录制和系统铃声相似。然后 ...
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2017-05-14 16:06:21
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原文在这里 机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神，因为神能做很多人做不了的事。那么EM算法能解决什么问题呢？或者说EM算法是因为什么而来到这个世界上，还吸引了那么多世人的目光 ...
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编程语言 时间：
2017-05-05 23:06:37
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原文链接 最大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法，即：“模型已定，参数未知”。简单而言，假设我们要统计全国人口的身高，首先假设这个身高服从服从正态分布，但是该分布的均值与方差未知。我们没有人力与物力去统计全国每个人的身高，但是可以通过采样，获取部分人的身高，然后通过最大似然估计来获取 ...
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2017-04-27 11:38:04
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在上一篇中提到的Logistic回归是利用最大似然概率的思想和梯度上升算法确定θ，从而确定f(θ)。本篇将介绍还有一种求解最大似然概率?(θ)的方法，即牛顿迭代法。 在牛顿迭代法中。如果一个函数是，求解θ值使得f(θ)=0。在图1中可知， 图1 选择一个点，相应函数值为,并将相应的切线与x轴相交的点 ...
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2017-04-25 22:21:11
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摘要 使用 Iso 聚类工具和最大似然法分类工具对一系列输入栅格波段运行非监督分类。 使用方法 · 此工具结合了 Iso 聚类工具与最大似然法分类工具的功能。输出经过分类的栅格。作为可选的，它也能够输出特征文件。 · 此工具生成的特征文件可用作其它分类工具(比如最大似然法分类)的输入。从而更好地控制 ...
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2017-04-22 17:33:08
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