参数匿名函数字典排序args就是一个元组*dict就是字典生成式和生成器[x*xforxinrange(0,10)]//列表生成式,这里是中括号//结果[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81](x*xforxinrange(0,10))//生成器,这里是小括号//结果<generatorobject<genexpr>at0x7f0b072e6140>一个直接返
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2018-01-29 22:33:09
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一 列表生成式 现在有个需求，列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1，你怎么实现？你可能会想到2种方式 还有一种写法 这是列表生成 二 生成器 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表，但是，受到内存的限制，列表容量肯定是有限的，而且，创建一个包 ...
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2018-01-23 20:21:48
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列表生成式的语法： #循环for... in...一次，执行一次expression表达式， #for in 循环，满足condition条件判断，执行左侧expression [expression for item1 in iterable1 if condition1 for item2 in ...
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2018-01-20 21:26:09
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列表生成式 ——可以快速生成list，可以通过一个list推导出另一个list，而代码却十分简洁： >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] >>> [x * x for x in range(1 ...
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2018-01-19 22:19:09
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本篇将介绍python生成器，更多内容请参考： "python学习指南" 前言 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅访问前面几个元素，那后面绝大多数占用的空间都白白浪费了。 是 ...
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2018-01-17 15:50:59
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高级特性生成器读取生成器元素的两种方式:?g.next()?for循环读取; (生成器实质上是可迭代对象);?列表生成式(列表生成式是Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list的生成式), 当生成时元素即打印, 会占用内存; [i for i in range(100)] Fibonacci数列:1, 1,2, 3, 5,8, 13, 2
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2018-01-15 00:25:36
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*********生成器*************在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)，节省大量的空间。列表生成式，当生成时元素即打印，会占用内存。一、读取生成器元素的两种方式：*l.next()*for循环读取；（生成器是可迭代对象）；列表生成式，当生成时元素即打印，会占用内存；In[5]:l=[iforiinrange(1,11)]In[6]:prin
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2018-01-14 11:05:30
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通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环
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2018-01-12 20:28:14
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列表生成式列表生成式即ListComprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。举个例子，要生成list[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]可以用range(1,11)：>>>range(1,11)[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]但如果要生成[1x1,2x2,3x3,...,10x10]怎么做？方法一是循环：>
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2018-01-12 15:58:04
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生成器概念辨析（generator） 本质上是一种边循环边计算的机制，不像函数那样预先计算出所有值，而是需要时再打印，节省了空间 在列表生成式a中，一旦定义了列表里的元素数量和相互关系，调用print时就会预先计算好所有元素的值并打印 在生成器b中，无法像之前类似的语法那样打印所有值，因为print ...
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2018-01-12 13:26:48
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