一、什么是推荐系统 1.个性化推荐系统：从庞大的电影库中找几部符合你兴趣的电影供你选择。 2.推荐系统是帮助用户快速发现有用信息的工具。和搜索引擎不同的是，推荐系统不需要用户提供明确的需求，而是通过分析用户的历史行为给用户的兴趣建模，从而主动给用户推荐能够满足他们兴趣和需求的信息。搜索引擎和推荐系统 ...
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2019-01-26 17:58:13
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推荐系统 推荐系统 在研究如何涉及推荐系统之前，了解什么是好的推荐系统至关重要。 什么是推荐系统 如果想买牛肉，你有多少种方法？假设附近有一个24小时便利店，你可以走进店里，看看所有的货架，转一圈找到牛肉，然后比较几个牌子的口碑或者价格找到自己喜欢的牌子，掏钱付款。如果附近有宜家沃尔玛，你可以走进店 ...
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2019-01-22 15:02:56
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2. 隐语义模型 隐语义模型又可称为LFM（latent factor model），它从诞生到今天产生了很多著名的模型和方法，其中和该技术相关且耳熟能详的名词有pLSA、 LDA、隐含类别模型（latent class model）、隐含主题模型（latent topic model）、矩阵分解（ ...
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2019-01-02 12:39:59
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推荐未尝过的菜肴 推荐系统的工作过程：给定一个用户，系统会为此用户返回N个最好的推荐菜 1. 寻找用户没有评级的菜肴，即在用户-物品矩阵中的0值 2. 在用户没有评级的所有物品中，对每个物品预计一个可能的评级分数（利用相似度计算）。这就是说，我们预测用户对每个物品的打分 3. 对这些物品的评分从高到 ...
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2019-01-01 17:22:30
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SVD(singular value decomposition)，翻译成中文就是奇异值分解。SVD的用处有很多，比如：LSA（隐性语义分析）、推荐系统、特征压缩（或称数据降维）。SVD可以理解为：将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的3个子矩阵的相乘来表示，这3个小矩阵描述了大矩阵重要的特性 Apri ...
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2018-12-28 15:26:29
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什么是信息茧房 信息茧房其实是现在社会一个很可怕的现象，从字面意思来看的话其实比喻的是信息被虫茧一般封锁住。这个问题反映了现在随着个性化推荐的普及衍射的一个社会问题。 平时在浏览新闻或者淘宝的时候，平台会自动根据用户的浏览记录获取用户的偏好，然后推送感兴趣的文章。久而久之，比如用户A是个体育迷，那么 ...
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2018-12-27 21:24:54
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Spark2.x机器学习视频教程讲师：轩宇老师链接:https://pan.baidu.com/s/1TcFl6KDjxJS597TxYFSCOA密码:3t2z本课程讲解Spark在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、分类等经典机器学习算法及其实际应用，涵盖使用SparkMLPipelineAPI创建和调试机器学习流程，内容更加系统、
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2018-12-25 13:57:46
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介绍： 推荐系统中最为主流与经典的技术之一是协同过滤技术（Collaborative Filtering），它是基于这样的假设：用户如果在过去对某些项目产生过兴趣，那么将来他很可能依然对其保持热忱。其中协同过滤技术又可根据是否采用了机器学习思想建模的不同划分为基于内存的协同过滤（Memory-bas ...
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2018-12-24 02:40:57
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【论文标题】Factorization Meets the Neighborhood: a Multifaceted Collaborative Filtering Model （35th-ICML,PMLR） 【论文作者】Yehuda Koren 【论文链接】Paper （9-pages // D ...
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2018-12-19 22:05:31
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1、创建django 创建文件夹保存文件： mkdir 文件夹 cd 文件夹 django-admin startproject 项目名称 在项目下创建应用 影评数据采用爬虫知识，使用scrapy库从bing搜索引擎采取和抽取 1、爬取数据 必应（英语：Bing，台港称Bing）是一款由微软公司推出 ...
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2018-12-17 02:10:34
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