论文标题：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 标题翻译：用于视觉识别的深度卷积神经网络中的空间金字塔池 论文作者：Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqi ...
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2020-07-07 13:03:51
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简介 读万卷书不如行万里路，讲了这么多assembly和JVM的原理与优化，今天我们来点不一样的实战。探索一下怎么使用assembly来理解我们之前不能理解的问题。 一个奇怪的现象 小师妹:F师兄，之前你讲了那么多JVM中JIT在编译中的性能优化，讲真的，在工作中我们真的需要知道这些东西吗？知道这些 ...
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2020-07-07 09:55:30
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网上看到的一个朋友写的不错收藏着. 环境：两台P630：P630_1，P630_2磁盘陈列：7133-D40共享卷组：oravg 1、 在两台计算机上设置IP地址（1） 在p630_1机上：A. 配置第一块boot网卡->#smitty->Communications Applications an ...
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2020-07-07 09:24:52
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1.推导：MobileNets中的深度游可分离卷积与标准卷积的算力消耗之比？ *（input feature: FxFxC, kernel size: KxKxCxM, padding=same）* 标准卷积的算力消耗：KxKxFxFxCxM； 深度可分离卷积算力消耗：(KxKxFxFxCx1) + ...
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2020-07-06 16:14:01
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1、标签中只包含文字 <div> <ul id="side-menu"> <li class="active"> <a href="#"> 卷期号： </a> </li> </ul> </div> 取包含 '卷期号' 三个字的节点 //ul[@id='side-menu']/li/a[contain ...
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2020-07-06 00:55:18
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统计学习三要素（模型，策略，算法）： 模型：假设空间，假设输入到输出之间的关系，获得一个参数向量 策略：按照什么准则（损失函数，风险函数，经验风险函数=>结构风险函数）选择最好的模型 算法：学习模型的具体计算方法 统计学习三要素 统计学习三要素个人理解 卷积神经网络CNN 卷积神经网络--输入层、卷 ...
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2020-07-05 23:25:17
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上一篇文章介绍了矩阵量化的基本原理，并推广到卷积网络中。这一章开始，我会逐步深入到卷积网络的量化细节中，并用 pytorch 从零搭建一个量化模型，帮助读者实际感受量化的具体流程。 本章中，我们来具体学习最简单的量化方法——后训练量化「post training quantization」 由于本人 ...
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2020-07-05 23:13:10
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一、面向对象程序设计的基本步骤： （1）分析项目中有那些类（或对象）参与程序。 对象选择的标准： 1、这个对象必须参与程序的运行； 2、这个对象有对象的基本特征； 3、对象必须是项目强相关的对象。 初步找到的：试卷、试题、计算机、考生、答案、题干、选项。。。 筛选后： 试卷类：本项目中只有一张试卷（ ...
图像腐蚀 1.基础理论 形态学转换主要针对的是二值图像(0/1)图像类似于领域被蚕食，将图像中的高亮区域白色部分进行缩减细化，其运行结果图比原图的高亮区域更小。主要包括两个输入对对象： 二值图像，卷积核（卷积核是腐蚀中的关键数组，采用numpy库组成）卷积核的中心点逐个像素扫描原始图像。 被扫描到的 ...
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2020-07-05 17:27:32
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最近找了十几篇神经网络注意力机制的论文大概读了一下。这篇博客记录一下其中一篇，这篇论文大概只看了摘要，方法，实验只是大概看了一下。文中提出一种残差级联卷积神经网络，这个网络可以分为俩部分，一种是CF-Conv(coarse-fine convolution)此结构利用了多种卷积在网络中是用来提取图像 ...
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2020-07-05 17:01:54
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