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搜索关键字:可视化工具    ( 602个结果
漫画解读“跨视图粒度计算”,了解有数分析利器
本文来自网易云社区。 刚接触网易有数的用户,可能会认为有数只是一款数据可视化工具,但其实有数不单单能可视化数据,还能对数据进行计算分析,实现复杂的数据分析需求。 本文要介绍的就是有数提供的众多数据分析功能之一—— 跨视图粒度计算(其实就是简单的3个函数,但能实现复杂的分析需求:比如新客贡献分析、留存 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-07 14:02:16    阅读次数:197
机器学习模型评估指标汇总
在使用机器学习算法过程中,针对不同的问题需要不用的模型评估标准,这里统一汇总。主要以两大类分类与回归分别阐述。 一、分类问题 1、混淆矩阵 混淆矩阵是监督学习中的一种可视化工具,主要用于比较分类结果和实例的真实信息。矩阵中的每一行代表实例的预测类别,每一列代表实例的真实类别。 2、准确率(Accur ...
分类:其他好文   时间:2018-08-06 19:26:10    阅读次数:252
SQLite使用
首先从https://www.sqlite.org/download.html下载 下载完成后,将文件全部解压到D:\sqlite 运行sqlite3.exe查看是否正常 下载可视化工具 https://github.com/sqlitebrowser/sqlitebrowser/releases ...
分类:数据库   时间:2018-08-04 20:39:17    阅读次数:166
面向对象的思考过程
第1章 面向对象的概念简介 1.1 基本概念 1.2 对象及遗留系统 1.3 过程式编程与面向对象编程 1.4 由面向过程开发过渡道面向对象开发 1.4.1 过程式编程 1.4.2 面向对象编程 1.5 究竟什么是对象 1.5.1 对象数据 1.5.2 对象行为 1.6 究竟什么是类 1.6.1 创 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-04 13:40:04    阅读次数:122
数据分析——四种大数据分析方法
1. 描述型分析:发生了什么? 这是最常见的分析方法。在业务中,这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。 例如,每月的营收和损失账单。数据分析师可以通过这些账单,获取大量的客户数据。了解客户的地理信息,就是“描述型分析”方法之一。利用可视化工具,能够有效的增强描述型分析所提供的信息。 2 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-03 14:34:39    阅读次数:151
D3.js系列 --- 初识
D3.js(Data Driven Documents)即被数据驱动的文档,它是一个用于根据数据来操作文档的JavaScript库。相比于echart, antv等其他图表库,它算是一个比较底层的数据可视化工具。它不提供任何一种现成的图表,只做最基础的东西,所有的图表都需要我们在它的库里挑选合适的方 ...
分类:Web程序   时间:2018-07-27 01:37:17    阅读次数:204
《JVM》(五)内存溢出异常与调优
内存溢出异常 除了程序计数器之外,jvm的其他几个运行时区域都存在着OOM异常的可能性 java堆溢出 对象数量达到最大堆的容量限制后 虚拟机栈和本地方法栈溢出 线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的最大深度 虚拟机在扩展栈时无法申请到足够的内存空间 方法区和运行时常量池溢出 生成大量的class的情况JDK的可视化工具 JConsole:java监视与管理控制台 概述;类;vm摘要;MBe
分类:其他好文   时间:2018-07-22 12:03:41    阅读次数:206
Hive可视化客户端工具
目前市面上的Hive可视化客户端工具,大都是C/S模式的,安装使用都不是太方便,目前有一款基于WEB的可视化工具TreeSoft,通过浏览器就可以访问使用了,并且可以同时管理、维护、监控MySQL,Oracle等关系数据库,值得一用。 1、配置数据库的连接参数,可以Hive,MySQL同时配置,方便 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-21 18:04:50    阅读次数:228
Eclipse中的项目栏认识
Deployement Descriptor : ProjectName 无意中发现这里原来是服务器部署符的可视化工具,很方便直观地去查看自己的部署情况: JavascriptResources 也是无意中发现这里的妙用,原来这里可是看到js本地、内置和宿主对象的源码(或者说规范),不仅为项目中的j ...
分类:系统相关   时间:2018-07-20 21:10:17    阅读次数:194
mongodb可视化工具robomongo使用方法
mongodb可视化工具robomongo使用方法
分类:数据库   时间:2018-07-19 11:53:08    阅读次数:500
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