一款非常实用的windows工具箱公众号关注“架构师学习营”设为“星标”，带你学习更多架构师知识！大家好！这里是架构师学习营。今天给大家推荐一款非常给力的黑科技——盘姬工具箱盘姬工具箱是一款功能强大的windows系统工具合集，这款软件界面采用的萌化主题，软件包含了支持windows系统的大大小小的各种类型工具。例如修复系统、恢复网络、抓包、热点分享、资源下载、图像识别等功能一应俱全，大家可以下载
在做水体掩膜的时候，调用PIE代码发现掩膜部分和自己想要的掩膜相反，本是掩膜去除水体变成了掩膜去除水体以外的部分，于是在应用掩膜的部分做了改动，将创建掩膜的结果（一个二值图像）中的0和1值调换，再进行应用掩膜就可以得到去除水体的效果。 创建掩膜代码原网址： https://www.cnblogs.c ...
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2020-11-08 18:02:40
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简介 这是一个基于spring boot + maven + opencv 实现的图像识别及训练的项目 包含车牌识别、人脸识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点 java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少； 拥有完整的训练过程、检测、识别过程的开源项目 ...
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2020-11-08 17:52:44
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Node也许不是构建大型服务的最佳选择——Node之父RyanDahl访谈录导读：本文是对Node.js之父RyanDahl的访谈。RyanDahl谈到了创造Node的过程和现在做的一些很有意义并有挑战的事情。RyanDahl是GoogleBrain的软件工程师，Node.js的创始人。目前他正专注于深度学习研究项目，目前的关注重点主要是图像转换。他为几个广为使用的开源项目做出了巨大贡献，其中包括
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2020-11-07 15:45:07
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JPEG标准主要采用了基于块的DCT变换编码，同时综合应用了游程编码和霍夫曼编码等。其有损压缩算法编码的大致流程如下：第一步，对图像块（把整个图像分成多个 \( 8 \times 8 \) 子块）进行DCT变换，得到DCT系数；第二步，根据量化表对DCT系数进行量化；第三步，对DCT系数中的直流（D ...
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2020-11-06 02:36:14
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### 图像梯度 laplacian算子 img = cv2.imread('0.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE )sobelx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3) # x方向sobelx = cv2.convertScaleA ...
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2020-11-02 10:21:19
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目前互联网大数据处理大致分为：数据收集、数据清洗、数据建模、数据应用，算法工程师会在第三个环节对数据进行机器学习、图像处理、语音处理、推荐系统等操作
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2020-11-01 21:11:31
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服务过的课设题目基于NLP,ASR及TTS技术的智能语音分析工具-负责语义分析部分（论文替代）基于SpringBoot的用户音乐平台家装设计公司客户关系系统基于机器学习的文本语义分析工具基于微信小程序的私教预约系统标准化轮胎仓库管理系统公务机典型试飞科目数据处理系统基于图像的结构化数值识别系统的设计与实现基于ThinkPHP的自适应的网上订餐平台的设计与实现基于语音与触控技术的移动端动画制作工具的
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2020-11-01 11:05:59
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1. 棋盘效应 当我们要用到深度学习来生成图像的时候，是往往是基于一个低分辨率且具有高层语义的图像。这会使得深度学习来对这种低分辨率图像进行填充细节。一般来说，为了执行从低分辨率图像到高分辨率图像之间的转换，我们往往要进行deconvolution。简单来说，deconvolution layer可 ...
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2020-11-01 09:30:40
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1、深度相机 双目 steroe Tof 结构光 2、单目i相机 线阵和面阵相机 线的视野极大、分辨率极高、快速运动的不合适，一般很少用 3、面阵相机参数 3.1面阵相机-设置图像参数 快门速度 快门速度和快门角度某种程度一致，角度就是某个东西固定的事件旋转的角度 https://zhuanlan. ...
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2020-10-31 02:08:55
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