所以，在本质上，闭包就是将函数内部和函数外部连接起来的一座桥梁。
1.函数嵌套函数
2.函数内部可以访问到外部的变量或者对象
3.避免了垃圾回收
一、什么是闭包？
官方”的解释是：闭包是一个拥有许多变量和绑定了这些变量的环境的表达式（通常是一个函数），因而这些变量也是该表达式的一部分。
相信很少有人能直接看懂这句话，因为他描述的太学术。其实这句话通俗的来说就是：Ja...
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2016-04-30 06:38:14
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主成分分析 Pearson于1901年提出，再由Hotelling（1933）加以发展的一种多变量统计方法通过析取主成分显出最大的个别差异，也用来削减回归分析和聚类分析中变量的数目可以使用样本协方差矩阵或相关系数矩阵作为出发点进行分析成分的保留：Kaiser主张（1960）将特征值小于1的成分放弃， ...
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2016-04-23 18:05:51
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上一次我们分享了多变量线性回归模型(Linear Regression with Multiple Variables)，这一次我们来讨论一下多项式回归(Polynomial Regression)
和正规方程(Normal Equation)。（我们还是讨论房价预测的问题）
多项式回归
有时候，线性回归并不适用于所有全部的数据，我们需要曲线来适应我们的数据，比如一个二次方模型：
...
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2016-04-19 19:46:31
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在《机器学习笔记01》中已经讲了关于单变量的线性回归以及梯度下降法。今天这篇文章作为之前的扩展，讨论多变量（特征）的线性回归问题、多变量梯度下降、Normal equation（矩阵方程法），以及其中需要注意的问题。单元线性回归首先来回顾一下单变量线性回归的假设函数:
Size(feet2feet^2)
Price($\$1000) 2104
460
1416
232
15...
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2016-04-17 06:55:22
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”函数柯里化”是指将多变量函数拆解为单变量的多个函数的调用， 可以从高元函数动态地生成大量低元的函数。可以看成一个强大的函数工厂，结合函数式编程，可以叠加出很BT的能力。下面给出了一个示例，说明如何使用 Currying 用一行代码计算任意指数的多项式的和； 以及使用 Currying 实现一个简单 ...
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2016-04-16 18:15:59
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这次主要对《构建之法》的第四章“两人合作”作一次阅读笔记。 首先是代码规范问题。 我过去对于代码规范问题并没有做到注意。在编程中，许多变量和函数的命名都非常的简单而没有实际的意义。而且编程时不注意对齐缩进。很多时候也不加注释，导致对这些简单的变量名称不熟悉。 这样做会使得很多人读代码费劲，甚至是自己 ...
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2016-03-30 00:02:04
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参考：http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html 一、什么是闭包？ “官方”的解释是：闭包是一个拥有许多变量和绑定了这些变量的环境的表达式（通常是一个函数），因而这些变量也是该表达式的一部分。相
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2016-03-14 18:16:46
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一、何谓“闭包”？ 所谓“闭包(Closure)”，指的是一个拥有许多变量和绑定了这些变量的环境的表达式（通常是一个函数），因而这些变量也是该表达式的一部分。 描述的如此学术的官方解释，相信很少人能够理解，其实所有的函数都是一个闭包，不过我们所说的“闭包”通常指的是函数嵌套所产生的闭包。这种闭包更
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2016-03-05 20:29:13
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［Swift］基础 一， 常用变量 var str = "Hello, playground" //变量 let str1="Hello xmj112288" //常量 // 多变量， 注意 ; 和 , 的区别 var int1:Int32; var str2:String; var int2:In
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2016-02-22 15:48:47
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原文见 http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/27365941 Logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多 变量分析方法。通常的问题是，研究某些因素条件下某个结果是否发生，比如医学中根据病人
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2016-02-15 20:00:32
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