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搜索关键字:大量数据    ( 1605个结果
说说 HeapSort 堆排序思想,以及个人优化方案。(老物)
听说你要排上亿个数据之 HeapSort ? 前言 : 来来来,今天我们来说说一个用来排大量数据所用的基础比较排序吧~ 注:阅读本文学习新技能的前置要求为:了解什么是二叉树及其数组性质,如果未达到要求的同学请直接看完图默默点右上角的×就好= =~ 在那之前我们先来看一个图 嗯,是不是很好玩?这玩意就 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-13 20:02:33    阅读次数:176
Python批量删除mysql中千万级大量数据
场景描述 线上 数据库里面有张表保存有每天的统计结果,每天有1千多万条,这是我们意想不到的,统计结果咋有这么多。运维找过来,磁盘占了 ,最后问了运营,可以只保留最近3天的,前面的数据,只能删了。删,怎么删? 因为这是线上数据库,里面存放有很多其它数据表,如果直接删除这张表的数据,肯定不行,可能会对其 ...
分类:数据库   时间:2019-09-13 10:32:19    阅读次数:267
Kibana(一张图片胜过千万行日志)
Kibana是一个开源的分析和可视化平台,设计用于和Elasticsearch一起工作。 你用Kibana来搜索,查看,并和存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。 你可以轻松地执行高级数据分析,并且以各种图标、表格和地图的形式可视化数据。 Kibana使得理解大量数据变得很容易。它简 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-11 14:03:17    阅读次数:111
Theano基础
Theano是python的一个开源库,其解决大量数据问题时性能更好。 首先,给一个关于theano.function的demo: Theano中的条件判断: Theano是一种符号语言,他的条件判断与Python语句中的不同 总共有两种形式,一种为switch(condition,iff,ift) ...
分类:其他好文   时间:2019-09-08 19:49:35    阅读次数:69
easy-ui知识点概述
是什么 是一个前端框架,,封装了大量的css,和js 如何使用 通过给标签的class属性赋值使用, 使用的时候应该注意什么 1)data-options属性是easyui特有的属性,html的标签和它共有的属性可以不用放在里。 2)静态的用html 动态的用标签,结合js 3)所有的脚本语法 操作 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-08 09:44:43    阅读次数:98
9月最新184道阿里、百度、腾讯、头条Java面试题合集
阿里面试题 1. 如何实现一个高效的单向链表逆序输出? 1. 如何实现一个高效的单向链表逆序输出? 2. 已知sqrt(2)约等于1.414,要求不用数学库,求sqrt(2)精确到小数点后10位 2. 已知sqrt(2)约等于1.414,要求不用数学库,求sqrt(2)精确到小数点后10位 3. 给 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-06 22:54:43    阅读次数:118
kafka
kafka是基于构建实时数据管道和数据流的应用。具有实时横向扩展、高吞吐量、支持大量堆积具有容错性和速度快等特点。它是一个高性能分布式消息系统。通常一个分布式流数据平台它具有三个特点: 发布和订阅功能,类似于消息系统 以容错的方式记录流 处理流 OpdenDJ 为企业提供了一个高性能,高可靠性的身份 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-05 23:09:30    阅读次数:100
第五章
第五章 1、字典 —dict 字典是python中是数据结构之一,是一种无序的,可变的数据类型 1. 定义:dic = {"key": "value"} 2. 字典的作用 存储大大量数据,将数据和数据起到关联作用 字典中的所有操作都是通过键 键:必须是不可变的数据类型(可哈希),且唯一 值:任意,可 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-03 23:53:41    阅读次数:187
MySQL 快速删除大量数据
千万级数据量 方案1、 直接使用delete 因delete执行速度与索引量成正比,若表中索引量较多,使用delete会耗费数小时甚至数天的时间 方案2、 (1)创建临时表,表结构与原表结构相同 (2)将需要保留的数据插入至临时表中 (3)drop原表 (4)将临时表改名为原表名 经过测试,drop ...
分类:数据库   时间:2019-09-03 09:30:01    阅读次数:109
一 数据挖掘基础
从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模型和趋势,并用这些知识和规律建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程,就是数据挖掘;它利用各种分析工具在大量数据中寻找其规律和发现模型与数据之间关系的过程,是统计学、数据库技术和人工智能技术的综合。 1. 数 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-26 00:39:24    阅读次数:116
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