https://mp.weixin.qq.com/s/mqD0Iu4HePvQBS8J03OXLABy超神经场景描述:利用机器学习、深度学习和大数据、云计算等技术,实现版权监测、登记及维权,打击盗版行为,终结盗版时代。关键词:机器学习深度学习大数据自然语言处理打击盗版今天,思否CEO的一篇文章,让CSDN陷入舆论中心。起因是,思否的一些作者发现,在CSDN的下载频道,自己的付费课程被盗版。作为知名
                            
                            
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                                https://mp.weixin.qq.com/s/EkT7nfWmNJEqXRnAXOQvnQBy超神经AI无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思考。HyperAI超神经精心整理了AI行业的近期资讯,快来一起围观吧。学界以色列巴伊兰大学研究人员研发了受大脑启发的高效AI算法以色列的研
                            
                            
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                                https://mp.weixin.qq.com/s/rMQ2IzqgUJ9Udo1-hKXPLwBy超神经在本周发布内容里,超神经进行了哪些报道?是否给你带来了别样的触动?我们将做一个简单的盘点,通过对本周的信息回顾,在超神经的努力下,你对人工智能有了新的认识与思考吗?不论你从何时开始关注我们,我们都希望超神经的文字,让每个人感受到科技和人文的力量,读懂人工智能。超神经致力于链接人工智能新场景,
                            
                            
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                                https://mp.weixin.qq.com/s/_m0naPXtms4oW3X_qPx3hABy超神经场景描述:要问什么水果和夏天最搭,答案一定是西瓜。作为西瓜生产与消费大国,中国在2018年以全世界20%的人口消耗掉全世界70%的西瓜,人均100斤。如何挑选最甜的瓜,也成了「吃瓜群众」十分关心的问题。一位浙江大学的博士,用机器学习的方法判断西瓜的成熟度,十分接地气。关键词:西瓜声学特征检测
                            
                            
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                                https://mp.weixin.qq.com/s/oLbBpl55eCFyegOrjaKDGQBy超神经场景描述:2019游泳世锦赛期间,澳大利亚泳协和孙杨的几次风波,让全球的目光都瞄准了兴奋剂。兴奋剂为何屡禁不止?兴奋剂的传统检测办法,又有怎样的弊端和问题?运动机构正在将机器学习引入检测过程。关键词:机器学习数据分析兴奋剂检测本届游泳世锦赛上,中国国家队选手孙杨一举夺下男子400米自由泳冠军
                            
                            
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                    直播回顾|第四范式姚权铭:搜索协同过滤中的交互函数 第四范式天枢 2020-02-19 17:50:17 分类专栏: 个性化推荐 文章标签: 机器学习 神经网络 深度学习 数据挖掘 版权 导读:怎样刻画用户嵌入向量(user embedding)和物品嵌入向量(item embedding)之间的交 ...
                            
                            
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                    Intro SVD分解是 singular value decomposition的缩写,也就是奇异值分解,它是spectral decomposition谱分解的推广(谱分解适用于方阵)。在机器学习中,这是一种非常有用的降维手段,另外它还可以构建主题词模型,可谓是功能丰富啊。本文通过一个简单的例子 ...
                            
                            
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                                算法、算力与数据是构成人工智能的三个基本要素。随着人工智能技术在算法与算力层面达到阶段性基本成熟,人工智能行业掀起一轮落地应用的热潮。从技术层面分析,本轮人工智能落地热潮主要集中于计算机视觉领域和语音交互领域,较为依赖机器学习领域中的深度学习方式。?目前,主流的深度学习方式以有监督学习模式为主。在该模式下,算法训练需要依靠标注数据对学习结果进行反馈,对于数据有着强依赖性需求,这也带动了AI基础数据
                            
                            
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                                https://mp.weixin.qq.com/s/ZHfxQLzR5dinDEflz8NiXQBy超神经场景描述:选礼物是千古大难题之一,母亲节来临之际,借助机器学习、大数据分析、图像增强等AI技术,可以帮你为母亲送上一份走心的礼物。关键词:母亲节机器学习大数据图像增强神经网络母亲节了,你为母亲大人选好礼物了吗?要让礼物达到美观、实用兼具且能讨母上大人喜欢,这实在是一个令人纠结的难题,对于平时
                            
                            
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                                原文链接:http://tecdat.cn/?p=15791 本文将利用机器学习的手段来对鸢尾花按照物种进行分类。本教程将利用 TensorFlow 来进行以下操作: 构建一个模型, 用样例数据集对模型进行训练,以及 利用该模型对未知数据进行预测。 TensorFlow 编程 本指南采用了以下高级  ...
                            
                            
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