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搜索关键字:社交网络 邓巴数    ( 479个结果
细数人们对安卓的误解
误解一:安卓是iOS的后辈 不知不觉,安卓已经成为了世界上最流行的移动智能系统,就市场占有率来看,安卓甚至要高于引领了智能机和平板电脑革命的iOS。安卓的红火深远地影响了IT行业,全球最大的社交网络Facebook甚至倡议员工弃用iOS改换安卓手机以更深入地了解用户体验 但是,流行总伴随着流言,安卓 ...
分类:移动开发   时间:2016-06-19 21:14:56    阅读次数:270
加权网络置乱算法
在社交网络中个体之间存在着强、弱链接,不同连接的功能和作用不同;在新陈代谢网络中各条路径中存在着不均匀的通量;在食物链网络中不同物种之间的相互作用强度也不同。 相对于无权网络,加权网络增加了权重这一重要属性,为研究网络中节点间关系和相互作用提供了更加细致的刻画手段,是复杂网络系统的一个重要分支。 复 ...
分类:编程语言   时间:2016-06-19 12:51:52    阅读次数:209
从数学的视角看社交网络
社交网络是有趣而又令人迷惑的,总希望希望从社交网络本身找到一些对移动互联网产品有启发的东西,而自己的社交网络有限,只得求助于专家们的著作了,这点文字是《社交网络分析-方法与实践》一书(地铁阅读时光)的笔记。社交网络分析(SNA)是探索关系背后的科学与技术,从数..
分类:其他好文   时间:2016-06-17 17:46:41    阅读次数:267
《未来医疗》:对未来医疗技术与医疗商业模式的畅想:诊断与治疗将更加便捷,病人将会有更多的自主权。三星推荐
本书主要思想:现在的美国的医疗制度有各种问题:病人没有知情权、费用太高、费用不透明、医疗事故、医疗数据安全。技术的进步和社会的变化会逐步改善这些弊端:诊断和治疗手段逐步提高,智能手机和互联网、社交网络能逐步在医疗领域发挥作用,病人越来越有主动权。 以下是书中一些重要观点与信息的摘抄: 1:令人惊讶的 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-16 23:20:42    阅读次数:387
新建文章 15
卧虎藏龙遇到晒订婚照遭攻击骗子据英国《每日邮报》报道,近日,来自加纳的大号女生特塔赫(MzznakiTetteh)在社交网络晒出了与未婚夫科乔阿莫阿(KojoAmoah)的订婚照片,不料却遭到网友的恶意攻击。面对负面评论,乐观的她霸气回应称不会受到任何打扰。 在这里,艺美生活灯饰强..
分类:其他好文   时间:2016-06-13 15:45:51    阅读次数:136
社交网络:有意义的不仅是邓巴数
移动社交给了更多的联系方式,却未必给我们更高交流;拉近了距离,却未必增加我们的亲密;激发了社交的天性,却可能磨平了我们沟通的能力。社交的幸福感来自社交的质量而不是数量,来自于沟通的深度而不是频率。 一直希望探索到移动社交的内在规律,但自己只是一个工匠,只能梳..
分类:其他好文   时间:2016-06-13 15:40:10    阅读次数:115
少一点虚荣,多一点务实
社交网络的发展,让我们更容易的发现别人的生活,更方便的展示自己的生活,我们看起来越来越近,在社交网络的分享,点赞,评论中忙的不亦乐乎,然而我们发的越多,越想展示自己,不知不觉,其实离内心平静越来越远。忙着po图,忙着刷朋友圈,到头来发现这些都是过眼云烟。我们想表现出来更美点,让别人看起来你的生活更高 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-08 14:01:32    阅读次数:336
【公司简介】之腾讯
【腾讯简介】 深圳市腾讯计算机系统有限公司成立于1998年11月,由马化腾、张志东、许晨晔、陈一丹、曾李青五位创始人共同创立。[1]  是中国最大的互联网综合服务提供商之一,也是中国服务用户最多的互联网企业之一。[2] 腾讯多元化的服务包括:社交和通信服务QQ及微信/WeChat、社交网络平台QQ空间、腾讯游戏旗下QQ游戏平台、门户网站腾讯网、腾讯新闻客户端和网络视频服务腾讯视频等。[3] 200...
分类:其他好文   时间:2016-06-01 14:22:32    阅读次数:410
推荐系统_itemCF和userCF
推荐系统的分类: 基于应用领域分类:电子商务推荐,社交好友推荐,搜索引擎推荐,信息内容推荐 基于设计思想:基于协同过滤的推荐,基于内容的推荐,基于知识的推荐,混合推荐 基于使用何种数据:基于用户行为数据的推荐,基于用户标签的推荐,基于社交网络数据,基于上下文信息(时间上下文,地点上下文等等) 协同过滤: 协同过滤的基本思想(基于用户): 协同过滤一般是在海量的用户中发掘...
分类:其他好文   时间:2016-05-27 12:13:36    阅读次数:2046
Spark-Spark Streaming例子整理(一)
(摘自王家林) 流(Streaming),在大数据时代为数据流处理,就像水流一样,是数据流;既然是数据流处理,就会想到数据的流入、数据的加工、数据的流出。 日常工作、生活中数据来源很多不同的地方。例如:工业时代的汽车制造、监控设备、工业设备会产生很多源数据;信息时代的电商网站、日志服务器、社交网络、金融交易系统、黑客攻击、垃圾邮件、交通监控等;通信时代的手机、平板、智能设备、物联网等会...
分类:其他好文   时间:2016-05-19 15:16:14    阅读次数:353
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