2019-01-25 11:17:30 Hbase 是按照BIgTable模型实现的，是一个稀疏的、分布式的、持久化的、多维的映射，由行键、列键和时间戳索引。 数据存取模式： SortedMap<RowKey,List<SortedMap<Column,List<Value,Timetamp>>>> ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-25 12:52:32
阅读次数：
168
题目描述 题解： 数据范围这么大当然先打表了。 然后发现$P-position$分布极为稀疏。 不妨设$x<y$，则$P-position$为：$(0,0)$,$(1,2)$,$(3,5)$,$(4,7)$…… 有两个规律： 1.所有正整数出现且仅出现一次。 2.第$k$个点的$y-x=k$。 所以 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-23 00:12:24
阅读次数：
191
分类：单源最短路径算法。 适用于：稀疏图（侧重于对边的处理）。 优点：可以求出存在负边权情况下的最短路径。 缺点：无法解决存在负权回路的情况。 时间复杂度：O(NE)，N是顶点数，E是边数。（因为和边有关，所以不适于稠密图） 算法思想：很简单。一开始认为起点是“标记点”（dis[1] = 0），每一 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-01-17 16:28:18
阅读次数：
195
适用于：稀疏图（侧重于对边的处理）。 时间复杂度：O(KE)，K是常数，平均值为二，E是边数。（因为和边有关，所以不适于稠密图） 来源：SPFA是Bellman-Ford算法的一种队列实现，减少了不必要的冗余计算。 这个算法简单地说就是队列优化的Bellman-Ford，利用了每个点不会更新次数太多 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-01-17 16:26:00
阅读次数：
157
稀疏表示与字典学习 当样本数据是一个稀疏矩阵时，对学习任务来说会有不少的好处，例如很多问题变得线性可分，储存更为高效等。这便是稀疏表示与字典学习的基本出发点。 稀疏矩阵即矩阵的每一行/列中都包含了大量的零元素，且这些零元素没有出现在同一行/列，对于一个给定的稠密矩阵，若我们能通过某种方法找到其合适的 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-17 12:07:11
阅读次数：
479
近几年来，人工智能逐渐火热起来，特别是和大数据一起结合使用。人工智能的主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。这些场景我们都需要处理海量的数据，处理完的数据一般都需要存储起来，这些数据的特点主要有如下几点： 大：数据量越大，对我们后面建模越会有好处； 稀疏：每行数据可能 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-12 19:55:24
阅读次数：
171
1. 引言 近年来，随着芯片、传感器、存储器以及其他硬件设备的快速发展，很多领域都面临着数据量过大、处理时间过长的问题。传统的信号处理方式已经无法满足人们对大量数据处理的需求，简洁、高效、稀疏的信号表示方法是人们研究、关注的热点。稀疏表示和字典学习方法在解决数据量过大的问题上有独特的优势，稀疏表示和 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-30 22:19:53
阅读次数：
721
本文来自蚂蚁金服人工智能部认知计算组的基础算法团队，文章提出一整套创新算法与架构，通过对TensorFlow底层的弹性改造，解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题，并以GroupLasso和特征在线频次过滤等自研算法优化了模型稀疏性，在支付宝核心推荐业务获得了uvctr的显著提升，并较大地提升了链 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-12-28 22:24:34
阅读次数：
278
小白：师兄，上次你讲了点云拼接后，我回去费了不少时间研究，终于得到了和你给的参考结果差不多的点云，不过，这个点云“可远观而不可近看”，放大了看就只有一个个稀疏的点了。究竟它能干什么呢？ 师兄：这个问题嘛。。。基本就和SLAM的作用一样，定位和建图 小白：定位好理解，可是师兄说建图，这么稀疏的地图有什 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-28 20:41:42
阅读次数：
210
欢迎来到程序员的世界。作为一名开发程序员，尤其是前端开发！从新手到现在，摸摸自己的头发，已然稀疏。。我开始学习编程，也仅仅是因为爱好，再往后，就会面临严峻的生存问题！在这个世界上，不是有很多人想创造软件并解决问题。你是一名hacker，属于那些愿意做一些有挑战性的事情的人。当你不创造东西时，你只会根据自己的感觉而不是能力去看待问题。”对于下面的文字你不必完全接受，我喜欢把事情做到最好，而不是对原来
分类：
其他好文 时间：
2018-12-24 00:03:56
阅读次数：
123
