引言在许多自然语言处理任务中，许多单词表达是由他们的tf-idf分数决定的。即使这些分数告诉我们一个单词在一个文本中的相对重要性，但是他们并没有告诉我们单词的语义。Word2vec是一类神经网络模型——在给定无标签的语料库的情况下，为语料库中的单词产生一个能表达语义的向量。这些向量通常是有用的： 通 ...
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2019-01-28 10:58:58
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基础术语： 网关：计算机的外部网卡便是连接到互联网的连接点，或称为网关 ( gateway )，也就是网络的关口私有IP地址：也就是不能在公网上使用的地址，只能在本地局域网使用，私有IP地址的出现时为了节省IP地址资源MTU：OSI 网络模型： 应用层：提供各种应用接口和服务，常见的服务有：HTTP ...
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2019-01-27 12:56:19
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网络基础 目录: 1.OSI七层模型与TCP/IP四层模型 2.常见网络设备 3.tcp/ip三次握手 4.子网划分 5.常用服务的端口 TCP/IP四层与OSI七层模型对比 OSI七层网络模型 TCP/IP四层概念模型 对应网络协议 应用层（Application） 应用层 HTTP、TFTP, ...
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2019-01-23 20:32:01
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AIO，BIO，NIO都进程进行IO的三种不同方式。 对于网络模型，这三种方式具体表现如下： BIO：最常见的阻塞同步IO，是指客户端请求时，服务端会起一个线程，或者是在线程池调一个线程去处理读写，并维护连接。如果此时是长连接的话，这种方式无法达到较高并发量，因为线程本身不能起太多。 试想如下场景： ...
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2019-01-19 22:13:13
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[toc] 一、看图说K8S 先从一张大图来观看一下K8S是如何运作的，再具体去细化K8S的概念、组件以及网络模型。 从上图，我们可以看到K8S组件和逻辑及其复杂，但是这并不可怕，我们从宏观上先了解K8S是怎么用的，再进行庖丁解牛。从上图我们可以看出： Kubernetes集群主要由Master和N ...
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2019-01-19 12:16:26
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模型接口建立 模型接口的建立 我们将模型接口都放在cifar_omdel.py文件当中，设计了四个函数，input()作为从cifar_data文件中数据的获取，inference()作为神经网络模型的建立，total_loss()计算模型的损失，train()来通过梯度下降训练减少损失 input ...
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2019-01-17 17:44:31
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摘要：随着人们对这一发明的理解，区块链技术出现了一定的炒作。这可能是因为它很容易想象高级用例。但是，这项技术也受到了严密的审查:在过去的几年中，已经花费了数百万美元研究区块链技术，并对区块链技术在各种情况下是否适用进行了大量测试。随着人们对这一发明的理解，区块链技术出现了一定的炒作。这可能是因为它很容易想象高级用例。但是，这项技术也受到了严密的审查:在过去的几年中，已经花费了数百万美元研究区块链技
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2019-01-12 16:43:07
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基础概念： 同步、异步、阻塞、非阻塞 同步 & 异步 同步与异步是针对多个事件(线程/进程)来说的。 如果事件A需要等待事件B的完成才能完成，这种串行执行机制可以说是同步的，这是一种可靠的任务序列，要么都成功，要么都失败。 如果事件B的执行不需要依赖事件A的完成结果，这种并行的执行机制可以说是异步的 ...
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2019-01-09 15:00:35
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接着上篇Asm2Vec神经网络模型流程继续，接下来探讨具体过程和细节。 一.为汇编函数建模 二.训练,评估 先来看第一部分为汇编函数建模，这个过程是将存储库中的每一个汇编函数建模为多个序列。由于控制流图的原始线性布局覆盖了一些无效的执行路径，不能直接使用它作为训练序列。相反，可以将控制流程图建模为边 ...
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2019-01-08 14:58:00
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引用：https://yq.aliyun.com/articles/603116 5步法： 构造网络模型 编译模型 训练模型 评估模型 使用模型进行预测 4种基本元素： 网络结构：由9种基本层结构和其他层结构组成 激活函数：如relu, softmax。口诀: 最后输出用softmax，其余基本都用 ...
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2019-01-08 10:55:08
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