入门机器学习时，一些测试数据是网络上的csv文件。这里总结了两种加载csv文件的方式： 1 通过numpy、urllib2加载 2 通过pandas加载 3 总结 np.loadtxt返回的数据类型是：numpy.ndarray pd.read_csv返回的数据类型是：pandas.core.fra ...
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2017-01-15 10:40:02
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常用Python机器学习包 Numpy：用于科学计算的包 Pandas：提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具 Scipy：用于数学，科学工程的软件 StatsModels：用于探索数据、估计统计模型、统计检验 Scikit-learn：提供经典的机器学习算法用于数据挖掘和数据分析 matpl ...
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2017-01-14 13:39:40
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pandas选取数据iloc和loc的用法不太一样，iloc是根据索引，loc是根据行的数值>>>importpandasaspd
>>>importos
>>>os.chdir("D:\\")
>>>d=pd.read_csv("GWAS_water.qassoc",delimiter="\s+")
>>>d.loc[1:3]
CHRSNPBPNMISSBETASER..
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2017-01-14 00:38:15
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转自：https://sanwen8.cn/p/2241oUa.html shift函数是对数据进行移动的操作，假如现在有一个DataFrame数据df，如下所示： 那么如果执行以下代码： 就会变成如下： 看一下函数原型： 参数 periods：类型为int，表示移动的幅度，可以是正数，也可以是负数 ...
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2017-01-13 20:46:52
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df['cum_sum'] = df.val1.cumsum() df['cum_perc'] = 100*df.cum_sum/df.val1.sum() ...
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2017-01-10 11:40:45
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1、numpy：基础模块，高效处理数据、提供数组支持 2、pandas：数据探索和数据分析 3、matplotlib：数据成图模块，解决数据可视化 4、scipy：支持数值计算，支持矩阵运算，提供高等数学处理：积分、傅立叶变换、微分方程求解 5、statsmodels:统计分析 6、gensim：文 ...
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2017-01-09 21:44:37
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背景：本文类似文章的目录部分，以系统学习python 新知识和复习总结用 python 基本语法 numpy库 matplotlib绘图库 pandas库 scikit-learn 机器学习库 ...
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2017-01-01 20:39:02
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# -*- coding: utf-8 -*- import os import pandas as pd # ========== 遍历数据文件夹中所有股票文件的文件名，得到股票代码列表stock_code_list stock_code_list = [] for root, dirs, fil... ...
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2017-01-01 14:13:49
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在我本地Mysql_local_db数据库建立了一个pandas数据表用来对pandas模块的学习 1、创建表 2、Kettle导入测试数据 对数据进行了处理 3、执行SQL查询数据 4、Pycharm中编写代码 用pandas模块进行连接MySQL数据库 numpy 模块进行创建数组 matplo ...
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2016-12-30 01:30:18
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